《關(guān)于做好金融“五篇大文章”的指導(dǎo)意見》中明確提出“探索發(fā)展相關(guān)行業(yè)特色企業(yè)征信機(jī)構(gòu)”，推動(dòng)做好科技金融、綠色金融、普惠金融、養(yǎng)老金融、數(shù)字金融“五篇大文章”。在我國企業(yè)征信體系發(fā)展進(jìn)入垂直化、場(chǎng)景化建設(shè)的新階段，企查查作為極具代表性的大數(shù)據(jù)征信機(jī)構(gòu)，正憑借其廣泛的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，龐大的用戶基數(shù)，成為特色企業(yè)征信服務(wù)市場(chǎng)端的重要推手。

自2014年成立以來，企查查以“查企業(yè)，上企查查”為應(yīng)用場(chǎng)景抓手，逐步構(gòu)建起覆蓋國內(nèi)3.6億家市場(chǎng)主體、總查詢量突破萬億次的大數(shù)據(jù)征信平臺(tái)。其核心優(yōu)勢(shì)在于將官方公開數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)深度融合，通過超算平臺(tái)和深度學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建企業(yè)信用畫像，為金融機(jī)構(gòu)、投資者及中小企業(yè)提供決策支持。這種模式不僅提升了市場(chǎng)透明度，更在防范金融風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化營商環(huán)境方面發(fā)揮了重要作用。

從信息聚合到信用基建，多維穿透企業(yè)信用畫像

在企查查總部，每天有超過2700萬企業(yè)信用數(shù)據(jù)“流經(jīng)”企查查自主研發(fā)的數(shù)據(jù)中臺(tái)，進(jìn)行更新核驗(yàn)。這個(gè)覆蓋國內(nèi)3.65億家市場(chǎng)經(jīng)營主體、整合工商、司法、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等400余項(xiàng)核心指標(biāo)的超大型數(shù)據(jù)庫，正在成為企業(yè)信用數(shù)據(jù)流通的新型基礎(chǔ)設(shè)施。

“科技企業(yè)的科創(chuàng)屬性誤差率從傳統(tǒng)模型的45%降至18%，綠色項(xiàng)目的快速觸達(dá)時(shí)效提升20倍?！逼蟛椴榧夹g(shù)人員演示其多個(gè)垂直領(lǐng)域信用模型。通過深度挖掘企業(yè)背景、管理水平、經(jīng)營狀況、資質(zhì)評(píng)價(jià)和履約歷史等5大維度17項(xiàng)子維度，以及400多個(gè)特征標(biāo)簽因子庫，對(duì)企業(yè)進(jìn)行綜合研判，企查查讓企業(yè)信用評(píng)估不再局限于財(cái)務(wù)指標(biāo)。

“部分銀行采用智能風(fēng)控技術(shù)，將小微企業(yè)貸款審批時(shí)間從7天縮短至3分鐘，有效加快了資金流轉(zhuǎn)?！敝嘘P(guān)村互聯(lián)網(wǎng)金融研究院院長劉勇說，大數(shù)據(jù)征信和AI信貸模型大幅提升了金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)質(zhì)效。

數(shù)據(jù)模型不僅大大提升了信用評(píng)估的準(zhǔn)確性和時(shí)效性，還進(jìn)一步推動(dòng)了金融資源的精準(zhǔn)配置。例如，在科技金融領(lǐng)域，企查查的科創(chuàng)分模型能夠更準(zhǔn)確地識(shí)別出具有真正科創(chuàng)屬性的企業(yè)，為金融機(jī)構(gòu)提供有力的決策支持，從而引導(dǎo)資金流向真正有價(jià)值的創(chuàng)新型企業(yè)。在綠色金融領(lǐng)域，通過快速識(shí)別綠色項(xiàng)目，企查查助力金融機(jī)構(gòu)高效響應(yīng)國家綠色發(fā)展戰(zhàn)略，加大對(duì)綠色產(chǎn)業(yè)的支持力度。

技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景化服務(wù)

企查查的技術(shù)實(shí)力是其差異化競爭的核心。依托35000+VCORES計(jì)算能力的超算平臺(tái)，其數(shù)據(jù)處理速度達(dá)到秒級(jí)響應(yīng)，支持PB級(jí)存儲(chǔ)和TB級(jí)數(shù)據(jù)更新。通過自然語言處理、知識(shí)圖譜等技術(shù)，企查查將工商信息、司法訴訟、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，形成上百項(xiàng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，覆蓋企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、投融資決策、供應(yīng)鏈管理等場(chǎng)景。

在杭州某商業(yè)銀行的風(fēng)控中心，客戶經(jīng)理正在使用企查查專業(yè)版。這個(gè)日均處理數(shù)億條企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)信息的智能平臺(tái)，通過分布式數(shù)據(jù)獲取與自然語言處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了三個(gè)維度的突破：

1.動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)：實(shí)時(shí)捕捉產(chǎn)業(yè)鏈上下游風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)，預(yù)警準(zhǔn)確率較傳統(tǒng)方法提升63%

2.模式識(shí)別：開發(fā)“科創(chuàng)分、企查分算法”，精準(zhǔn)識(shí)別硬科技企業(yè)的科技硬實(shí)力

3.關(guān)聯(lián)穿透：通過深度挖掘企業(yè)間的股權(quán)、投資、高管等關(guān)聯(lián)關(guān)系，構(gòu)建企業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。

“如果說傳統(tǒng)征信是平面鏡像反映，企查查的大數(shù)據(jù)征信更像是棱鏡，可以在垂直領(lǐng)域展現(xiàn)出更多維度的適配性?！逼蟛椴樗惴▓F(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人比喻道。通過將信用數(shù)據(jù)治理體系與機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合，其特色評(píng)估模型已服務(wù)海量金融機(jī)構(gòu)。

生態(tài)協(xié)同：公共與市場(chǎng)的雙軌共振

在江蘇某銀行風(fēng)控中心，工作人員展示該銀行打造的小微企業(yè)普惠金融信用信息共享平臺(tái)的運(yùn)作機(jī)制。這個(gè)公共基礎(chǔ)設(shè)施與企查查等市場(chǎng)化平臺(tái)的協(xié)同，形成了獨(dú)具特色的征信生態(tài)：

這種互補(bǔ)架構(gòu)既保障了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)安全，又釋放了市場(chǎng)化創(chuàng)新活力。企查查與江蘇某地方金融部門合作的"科創(chuàng)企業(yè)信用畫像平臺(tái)"，已幫助該地區(qū)科技貸款審批效率提升40%。

企查查通過“數(shù)據(jù)深加工-技術(shù)強(qiáng)賦能-生態(tài)廣連接”的三級(jí)躍升，不僅驗(yàn)證了大數(shù)據(jù)企業(yè)征信技術(shù)的可行性，更探索出一條兼顧市場(chǎng)效率與數(shù)據(jù)安全的特色征信之路。在金融強(qiáng)國建設(shè)的征程中，這種以數(shù)據(jù)為鑰解構(gòu)行業(yè)密碼的實(shí)踐，或?qū)⒋呱鲂庞没ǖ闹袊妒?。（CIS）

（來源：上海證券報(bào)）