近日，公募基金2025年春季招聘正式啟動(dòng)，人工智能（AI）、深度學(xué)習(xí)、大模型等相關(guān)領(lǐng)域人才成為基金公司關(guān)注的重點(diǎn)。AI與金融的深度融合正在重新定義行業(yè)競爭格局，基金行業(yè)AI人才爭奪戰(zhàn)愈演愈烈。

基金業(yè)春招聚焦AI高精尖人才 

人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展正在重塑金融行業(yè)的競爭格局。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下，基金公司對(duì)AI人才的需求快速增長。梳理公募行業(yè)招聘信息發(fā)現(xiàn)，算法工程師、量化研究員等崗位頗為熱門，同時(shí)風(fēng)控、投顧等領(lǐng)域也對(duì)AI相關(guān)人才敞開了大門。

例如，易方達(dá)基金正在招聘的算法研究員崗位，需要求職者深入跟蹤AI學(xué)術(shù)前沿，研究和理解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法原理，將其應(yīng)用于金融領(lǐng)域的業(yè)務(wù)場景。該職位明確提出“博士學(xué)歷+算法研究能力+金融業(yè)務(wù)理解”的高門檻要求，凸顯基金公司對(duì)高端AI人才的渴求。

路博邁基金則在風(fēng)險(xiǎn)管理部實(shí)習(xí)生崗位職責(zé)中提出，求職者需要參與金融AI領(lǐng)域的科研項(xiàng)目，推動(dòng)AI技術(shù)在金融產(chǎn)品中的應(yīng)用和創(chuàng)新。該職位同樣要求候選人為在讀博士研究生，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及相關(guān)算法，并具備一定的AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

此外，百嘉基金在行業(yè)研究崗位中也明確將“AI應(yīng)用能力”列為優(yōu)先項(xiàng)，反映出AI技術(shù)正滲透至基金行業(yè)的各個(gè)業(yè)務(wù)鏈條。西部利得基金經(jīng)理翟梓艦認(rèn)為，未來金融行業(yè)可能會(huì)出現(xiàn)更多專注于開發(fā)和優(yōu)化AI系統(tǒng)等方面的專業(yè)角色，而一部分傳統(tǒng)的工作職能或減少。對(duì)于從業(yè)人員以及基金經(jīng)理來說，關(guān)鍵還是持續(xù)學(xué)習(xí)和掌握新技能，提升自己的競爭力。

基金公司掀起大模型部署熱潮 

今年以來，基金行業(yè)掀起了大模型本地化部署的熱潮。易方達(dá)、富國、華安、國聯(lián)安、興業(yè)、浙商等基金公司紛紛行動(dòng)，緊跟AI技術(shù)的發(fā)展步伐。

興業(yè)基金表示，與過去的閉源模型相比，開源模型（如DeepSeek）在基金行業(yè)的應(yīng)用顯現(xiàn)出更多的優(yōu)勢(shì)。由于基金行業(yè)大部分?jǐn)?shù)據(jù)無法通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸，開源本地模型的引入為構(gòu)建行業(yè)垂直領(lǐng)域的AI解決方案提供了可能，從而加快了行業(yè)數(shù)智化進(jìn)程。

浙商基金人士透露，AI模型已滲透到公司幾乎所有在管產(chǎn)品中，投資經(jīng)理、研究員已經(jīng)習(xí)慣于在主動(dòng)研究的同時(shí)，向AI尋求建議。DeepSeek強(qiáng)大的文本數(shù)據(jù)處理能力和生成能力，進(jìn)一步優(yōu)化了投研人員的工作流程。未來，公司計(jì)劃基于DeepSeek-R1開發(fā)投研AI agent（人工智能代理），以更好地協(xié)助監(jiān)控市場上的信息和風(fēng)險(xiǎn)。

華南某大型公募基金經(jīng)理分享了AI使用體驗(yàn)：“我經(jīng)常用AI閱讀財(cái)報(bào)、進(jìn)行邏輯驗(yàn)證。例如，將幾家上市公司的財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)輸入大模型并‘對(duì)話’，觀察矛盾點(diǎn)和邏輯關(guān)系。這大大提升了我的投研效率和知識(shí)積累速度?！?/p>

國金基金量化團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，技術(shù)迭代不僅有利于對(duì)非標(biāo)數(shù)據(jù)的挖掘，也有利于提升基金獲取私域數(shù)據(jù)的能力，這將有效賦能量化投資者，構(gòu)建差異化的投資策略。總體來看，AI的發(fā)展降低了定制和微調(diào)模型的成本，可為不同類型的數(shù)據(jù)和需求打造定制化的模型。

機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存 

AI技術(shù)的迅速迭代為基金行業(yè)帶來了新的機(jī)遇，也提出了新的挑戰(zhàn)。

國泰基金基金經(jīng)理于騰達(dá)認(rèn)為，AI提供的是中性回答，不會(huì)給出非常鮮明的投資推薦，更多的是優(yōu)化信息呈現(xiàn)。興證全球基金研究部副總監(jiān)董理也認(rèn)為，目前的AI模型無法作出主觀判斷，其對(duì)于投研的意義在于信息化的賦能，而主動(dòng)投資仍需基金經(jīng)理對(duì)結(jié)論和業(yè)績負(fù)責(zé)。

貓頭鷹基金研究院聯(lián)席總經(jīng)理姜山補(bǔ)充道，在提煉信息的準(zhǔn)確度、完整度方面，AI仍有欠缺之處，基金經(jīng)理須依據(jù)專業(yè)能力進(jìn)行甄別，防止誤判?；饦I(yè)績好壞取決于多種因素，擁抱AI并不確定能提升產(chǎn)品凈值。

“盡管生成式模型的發(fā)散思考能力為投研提供了思路，但其可驗(yàn)證性仍有待提升。未來，可能需要部分約束生成式模型的發(fā)散能力，加強(qiáng)AI與人類智慧的合作，以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的投資建議?！闭闵袒鹉迟Y深人士說。

展望未來，AI在賦能基金投資方面還有很多可能性。上述浙商基金人士認(rèn)為，多模態(tài)大模型有望打通宏觀政策、產(chǎn)業(yè)鏈與資金流數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)“認(rèn)知型投研”。在產(chǎn)品形態(tài)上，AI可能會(huì)推動(dòng)“自適應(yīng)基金”的誕生，策略參數(shù)或隨市場狀態(tài)而自動(dòng)演化。

“隨著科技的不斷進(jìn)步，AI與人類投研協(xié)作的邊界或被重新定義。雖然數(shù)據(jù)隱私、模型可解釋性及策略同質(zhì)化等問題仍待解決與突破，但具備AI基礎(chǔ)設(shè)施有望加深基金公司的護(hù)城河是不爭的事實(shí)?！痹撊耸空f，對(duì)于整個(gè)公募行業(yè)來說，AI的廣泛應(yīng)用將開啟一個(gè)全新的智能化時(shí)代。

來源：中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)