近日，國(guó)產(chǎn)開(kāi)源大模型DeepSeek一經(jīng)發(fā)布，就以其訓(xùn)練成本、推理能力等方面的優(yōu)異表現(xiàn)，在國(guó)內(nèi)外引起強(qiáng)烈反響。

2月17日，人保財(cái)險(xiǎn)發(fā)布的信息顯示，該公司在保險(xiǎn)業(yè)率先引入全尺寸DeepSeek大模型，基于國(guó)產(chǎn)算力設(shè)備完成私有化部署，將DeepSeek能力融入公司大模型底座。同時(shí)，基于前期人工智能技術(shù)探索中積累的保險(xiǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集，建立多領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)庫(kù)，快速構(gòu)建起DeepSeek大模型面向保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的專(zhuān)業(yè)服務(wù)能力，在避免核心數(shù)據(jù)出域，最大限度保障數(shù)據(jù)安全的前提下，快速實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用。目前已完成了業(yè)務(wù)用戶(hù)界面的定制開(kāi)發(fā)，即將開(kāi)放業(yè)務(wù)應(yīng)用，以進(jìn)一步強(qiáng)化科技賦能水平。

在私有化部署基礎(chǔ)上，人保財(cái)險(xiǎn)進(jìn)一步針對(duì)重點(diǎn)領(lǐng)域、重點(diǎn)場(chǎng)景進(jìn)行了DeepSeek模型精調(diào)，并取得了較好的效果。目前已通過(guò)模型精調(diào)支持自動(dòng)化理賠質(zhì)檢，準(zhǔn)確提取理賠資料中的案件時(shí)效、損失部位等關(guān)鍵質(zhì)檢信息，有針對(duì)性地指導(dǎo)理賠業(yè)務(wù)管控；實(shí)現(xiàn)理賠人員智能陪練，實(shí)測(cè)智能問(wèn)答，準(zhǔn)確率優(yōu)異，且能夠針對(duì)當(dāng)前人員技能提出改進(jìn)建議，有效輔助基層理賠實(shí)現(xiàn)快速增員和能力提升。此外，人保財(cái)險(xiǎn)同步開(kāi)展DeepSeek模型在承保、理賠、投研等領(lǐng)域多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度應(yīng)用，持續(xù)強(qiáng)化智能化能力。

在技術(shù)實(shí)踐方面，人保財(cái)險(xiǎn)堅(jiān)決貫徹落實(shí)中央高水平科技自立自強(qiáng)要求，堅(jiān)持技術(shù)自主可控。在基于國(guó)產(chǎn)算力進(jìn)行DeepSeek全面部署和適配調(diào)優(yōu)過(guò)程中，人保財(cái)險(xiǎn)充分發(fā)揮自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)，通過(guò)實(shí)踐探索出了超大規(guī)模模型高效安全的部署流程，并解決了國(guó)產(chǎn)算力設(shè)備多機(jī)多卡協(xié)同高速推理問(wèn)題，通過(guò)工程方法有效壓縮算力開(kāi)銷(xiāo)，為未來(lái)全面應(yīng)用夯實(shí)基礎(chǔ)。目前，人保財(cái)險(xiǎn)正在協(xié)同多個(gè)國(guó)產(chǎn)算力廠(chǎng)商推進(jìn)優(yōu)化工作，以持續(xù)提升模型推理效率。

來(lái)源： 中國(guó)金融新聞網(wǎng)