發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字金融已成為推動銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、擁抱新一輪科技革命的重要途徑。近日，隨著國產(chǎn)大模型DeepSeek崛起，其推出的一系列大模型，以極低成本實現(xiàn)了卓越的性能表現(xiàn)。江蘇銀行主動融入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展浪潮，依托“智慧小蘇”大語言模型服務(wù)平臺，成功本地化部署微調(diào)DeepSeek-VL2多模態(tài)模型、輕量DeepSeek-R1推理模型，分別運用于智能合同質(zhì)檢和自動化估值對賬場景中，通過對海量金融數(shù)據(jù)的挖掘與分析，重塑金融服務(wù)模式，實現(xiàn)金融語義理解準(zhǔn)確率與業(yè)務(wù)效率雙突破，為業(yè)務(wù)發(fā)展注入強(qiáng)勁動力。

江蘇銀行于2023年率先研究并開發(fā)出行業(yè)級大語言模型服務(wù)平臺“智慧小蘇”，通過構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施層、工具層、模型層、服務(wù)層與應(yīng)用層五層架構(gòu)，做到高度自主可控與定制化?！爸腔坌√K”依托行業(yè)領(lǐng)先的大模型底座，具備文本、圖像、代碼、語音等靈活可擴(kuò)展的生成能力，集成的多種單一領(lǐng)域模型，在各特定場景下表現(xiàn)優(yōu)異。

此次通過引入DeepSeek大語言模型，“智慧小蘇”在復(fù)雜多模態(tài)、多任務(wù)場景處理能力、算力節(jié)約、效能等方面得到進(jìn)一步提升。DeepSeek-VL2多模態(tài)模型，能夠同時處理文本、圖像、語音等多種數(shù)據(jù)類型，較單一領(lǐng)域模型部署節(jié)約了算力成本，為進(jìn)一步解決金融領(lǐng)域復(fù)雜的多模態(tài)場景問題（如票據(jù)識別、合同解析等）提供了技術(shù)基礎(chǔ)；DeepSeek-R1模型，在模型規(guī)模和性能上具備顯著優(yōu)勢，為處理復(fù)雜任務(wù)（如風(fēng)險評估、投資分析）和生成高質(zhì)量文本（如報告撰寫、合規(guī)審查）提供更優(yōu)解決方案。

結(jié)合DeepSeek的模型特性，江蘇銀行“智慧小蘇”應(yīng)用在不同場景實現(xiàn)智能化創(chuàng)新：運用多模態(tài)模型實現(xiàn)合同質(zhì)檢智能化，筑牢企業(yè)信貸防火墻?！爸腔坌√K”通過DeepSeek-VL2多模態(tài)模型的細(xì)粒度文檔理解能力解決了傳統(tǒng)模型在非制式合同中存在合并單元格、跨頁表格等多結(jié)構(gòu)表格內(nèi)容識別準(zhǔn)確率不足、精度局限的問題，將嵌套表格、手寫體混合排版等復(fù)雜場景的識別成功率提升至領(lǐng)先水平。

通過創(chuàng)新的多模態(tài)技術(shù)與混合專家框架，識別綜合準(zhǔn)確率躍升至96%，較傳統(tǒng)方案提升12個百分點。利用識別結(jié)果結(jié)合外部數(shù)據(jù)等方式智能檢測校驗合同傳統(tǒng)資產(chǎn)托管估值對賬依賴人工處理每日超2000封差異化郵件，對TA信息、交易信息、估值信息等區(qū)分后手工錄入比對，存在錄入工作量大、對賬異常回溯困難等問題。江蘇銀行應(yīng)用R1推理模型，結(jié)合郵件網(wǎng)關(guān)解析處理能力，實現(xiàn)郵件分類、產(chǎn)品匹配、交易錄入、估值表解析對賬全鏈路自動化處理，識別成功率達(dá)90%以上，目前已初步實現(xiàn)業(yè)務(wù)集中運營，按照平均手工操作水平測算，每天可節(jié)約9.68小時工作量。

江蘇銀行持續(xù)探索大模型技術(shù)在金融場景的應(yīng)用，在智能客服、智慧辦公、數(shù)據(jù)治理、風(fēng)險防控等領(lǐng)域都有領(lǐng)先的創(chuàng)新實踐，已落地近二十個場景，為客服坐席、客戶經(jīng)理、研發(fā)運維人員釋放大量生產(chǎn)力。未來，江蘇銀行將緊緊圍繞做好“數(shù)字金融”這篇大文章，持續(xù)推動數(shù)智化轉(zhuǎn)型，積極擁抱大模型帶來的變革，不斷創(chuàng)新金融服務(wù)模式，打造更具競爭力的智慧金融生態(tài)，更高效、更智能地服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)。

來源：上海證券報