日前，為提高廣東保險(xiǎn)業(yè)“退保黑產(chǎn)”治理工作信息化水平，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)模型在專(zhuān)項(xiàng)治理工作中的應(yīng)用，廣東省保險(xiǎn)中介行業(yè)協(xié)會(huì)聯(lián)合廣東省保險(xiǎn)行業(yè)協(xié)會(huì)舉辦廣東保險(xiǎn)銷(xiāo)售從業(yè)人員高風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)、高風(fēng)險(xiǎn)人員風(fēng)控建模交流會(huì)。保通保險(xiǎn)代理有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“保通代理”）、中國(guó)銀行保險(xiǎn)信息技術(shù)管理有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“中國(guó)銀保信”）應(yīng)邀做主題分享，廣東金融監(jiān)管局金融消保處、人身保險(xiǎn)監(jiān)管處干部應(yīng)邀參會(huì)，517名保險(xiǎn)中介機(jī)構(gòu)、保險(xiǎn)公司的主要負(fù)責(zé)人和消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)、業(yè)務(wù)管理、合規(guī)管理、信息技術(shù)等部門(mén)相關(guān)人員參會(huì)。

根據(jù)會(huì)議安排，廣東省保險(xiǎn)中介行業(yè)協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)單位、互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)中介專(zhuān)業(yè)委員會(huì)主任單位保通代理分享了借助人工智能業(yè)務(wù)防線構(gòu)建防范打擊“退保黑產(chǎn)”的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

“保通代理以數(shù)據(jù)平臺(tái)為基礎(chǔ)、風(fēng)控規(guī)則平臺(tái)為紐帶，將風(fēng)控決策落地全業(yè)務(wù)場(chǎng)景、貫穿全業(yè)務(wù)周期，通過(guò)‘系統(tǒng)+模型’敏捷高效管控高風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)、高風(fēng)險(xiǎn)人員?！北Ｍù盹L(fēng)險(xiǎn)管理部總監(jiān)繆玉明介紹，針對(duì)當(dāng)前“退保黑產(chǎn)”產(chǎn)業(yè)鏈組織嚴(yán)密、上下游串聯(lián)等特點(diǎn)，公司通過(guò)大數(shù)據(jù)積累和機(jī)器學(xué)習(xí)搭建了A端代理人關(guān)聯(lián)關(guān)系模型、C端客戶(hù)關(guān)聯(lián)關(guān)系模型，深入挖掘風(fēng)險(xiǎn)線索、提示疑似黑產(chǎn)團(tuán)伙、留存涉案證據(jù)。在風(fēng)控工作信息化、智能化建設(shè)的協(xié)助下，保通代理人身保險(xiǎn)保單13個(gè)月繼續(xù)率穩(wěn)定保持在95%以上。

中國(guó)銀保信有關(guān)負(fù)責(zé)人從保險(xiǎn)從業(yè)人員數(shù)據(jù)建模、車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)風(fēng)控建模、健康險(xiǎn)核保核賠數(shù)據(jù)建模等三個(gè)角度介紹了中國(guó)銀保信近年來(lái)在保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)風(fēng)控領(lǐng)域取得的成績(jī)與經(jīng)驗(yàn)。在保險(xiǎn)從業(yè)人員風(fēng)控領(lǐng)域，通過(guò)對(duì)從業(yè)者執(zhí)業(yè)經(jīng)歷、業(yè)務(wù)品質(zhì)及異常風(fēng)險(xiǎn)事件等因素的完整刻畫(huà)，形成了從業(yè)人員的綜合風(fēng)控指標(biāo)；在車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)風(fēng)控建模方面，通過(guò)對(duì)車(chē)輛配置等靜態(tài)數(shù)據(jù)和車(chē)輛行駛等動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)綜合計(jì)算，支持行業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品研發(fā)、銷(xiāo)售承保、定價(jià)及理賠的全過(guò)程；在健康險(xiǎn)及意外險(xiǎn)數(shù)據(jù)風(fēng)控領(lǐng)域，通過(guò)整合全行業(yè)意外險(xiǎn)、健康險(xiǎn)、壽險(xiǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)以自然人或企業(yè)法人為中心的風(fēng)險(xiǎn)信息庫(kù)，主要以評(píng)分或標(biāo)簽的形式提供場(chǎng)景化的信息查詢(xún)服務(wù)。

廣東省保險(xiǎn)中介行業(yè)協(xié)會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)郭海濱在會(huì)上號(hào)召全體會(huì)員單位，通過(guò)保險(xiǎn)銷(xiāo)售人員個(gè)人特征信息、培訓(xùn)及分級(jí)授權(quán)信息、日常展業(yè)信息及在理賠糾紛、客戶(hù)投訴中的角色表現(xiàn)等多維度數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、算法及人工智能技術(shù)從信息洪流中挖掘規(guī)律，識(shí)別行為表現(xiàn)偏離正軌的異常點(diǎn)，提早識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)人員、高風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)，提早開(kāi)展風(fēng)控干預(yù)，減少公司損失、保護(hù)消費(fèi)者權(quán)益。

“會(huì)員單位在開(kāi)展風(fēng)控建模時(shí)要將跨部門(mén)協(xié)作落到實(shí)處，不僅要打通前、中、后臺(tái)的信息壁壘，探索搭建多維度、多要素、多層次的高風(fēng)險(xiǎn)人員、高風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)預(yù)警模型，更要與行業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)互通，形成聯(lián)防聯(lián)治高壓網(wǎng)，高風(fēng)險(xiǎn)人員一處失信，處處受限。”郭海濱表示。

來(lái)源：中國(guó)銀行保險(xiǎn)報(bào)