今年的諾貝爾獎(jiǎng)“花落誰(shuí)家”？繼兩位人工智能（AI）先驅(qū)獲得物理學(xué)獎(jiǎng)之后，因用AI預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，又有兩位工程師被授予化學(xué)獎(jiǎng)。有人驚呼，AI革了物理和化學(xué)的命；也有人由此斷言：諾獎(jiǎng)已經(jīng)進(jìn)入AI時(shí)代。

結(jié)果雖讓人意外，但也是實(shí)至名歸。作為生命的基礎(chǔ)，蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)決定著功能，其結(jié)構(gòu)研究已10余次獲獎(jiǎng)。然而，十年前，預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)，以及設(shè)計(jì)全新蛋白質(zhì)為人類所用，被認(rèn)為是不可能完成的任務(wù)。但在人工智能系統(tǒng)AlphaFold的輔助下如今只需幾分鐘。無(wú)獨(dú)有偶，10月9日，中山大學(xué)團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)大量全新RNA病毒，AI是首功。

工欲善其事，必先利其器。從顯微鏡到天文望遠(yuǎn)鏡，從電子計(jì)算機(jī)到分子對(duì)撞機(jī)，科學(xué)的進(jìn)步得益于工具的進(jìn)步。AI在應(yīng)用層面的強(qiáng)大令人驚嘆，其作為科研工具的價(jià)值也備受關(guān)注。早在兩年前，就有媒體提到，在諸多學(xué)科中，生命科學(xué)研究與AI融合較為緊密，其中一個(gè)熱門(mén)方向正是預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。

想必不少人會(huì)由此想到庫(kù)恩在《科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)》中提到的“范式革命”。“范式”本質(zhì)上是一種理論體系或框架，科學(xué)的發(fā)展往往伴隨著范式的轉(zhuǎn)換。而在此領(lǐng)域，AI同樣潛力巨大。前不久，2000年圖靈獎(jiǎng)得主、中國(guó)科學(xué)院院士姚期智表示，AI最明顯的趨勢(shì)之一，就是學(xué)科間的交叉賦能?！八懔?、算法、數(shù)據(jù)”三要素的加持，讓它在捕捉數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、結(jié)果分析等方面頗具優(yōu)勢(shì)，有利于打破傳統(tǒng)的線性、因果邏輯，開(kāi)辟新的研究方向，縮短科學(xué)發(fā)現(xiàn)的周期。

擁抱人工智能，也是擁抱創(chuàng)造力。放眼全球，人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究已成為新前沿。2022年8月，科技部、教育部等六部門(mén)印發(fā)的《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》明確指出，支持高校探索人工智能技術(shù)用于重大科學(xué)研究和技術(shù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用場(chǎng)景。當(dāng)然，正如新晉諾獎(jiǎng)得主、“AI教父”辛頓曾多次談及AI的危險(xiǎn)，技術(shù)再智能也并非萬(wàn)能。引領(lǐng)AI向善，謹(jǐn)防壞的結(jié)果，同樣需要加強(qiáng)全球合作。

“控制論之父”維納說(shuō)過(guò)：“人有人的用處?！睙o(wú)論科研范式如何被重塑，人始終是那個(gè)認(rèn)識(shí)世界的堅(jiān)挺本體。有理由相信，在這個(gè)瞬息萬(wàn)變的時(shí)代，在風(fēng)起云涌的新一輪科技革命下，“善假于物”者定能大展身手，AI與諾獎(jiǎng)之間的精彩故事，還只是“小荷才露尖尖角”。

（來(lái)源：南方日?qǐng)?bào)）