6月6日，京東云城市大會成都站期間，京東云展示了大模型如何支持金融業(yè)務增長。這項方案是以京東金融多年積累的增長經(jīng)驗為核心，京東云的核心產(chǎn)品為支撐，結合大模型應用，提供咨詢+技術產(chǎn)品+運營的全棧解決方案，助力銀行業(yè)務增長。

隨著數(shù)字化深入到生活的方方面面，年輕客戶群體更傾向于線上服務，而傳統(tǒng)銀行的線下服務體系與之不匹配。如何獲得持續(xù)的業(yè)績增長，是當前銀行業(yè)關注的焦點。

京東云相關負責人介紹，銀行需從“成本-效率-體驗”三大維度重新設計架構，包含基礎設施、增長云的數(shù)據(jù)中臺和智能運營體系以及大模型支持的數(shù)智應用等，從而形成完整的增長體系。

在實踐中，京東云可以與銀行機構聯(lián)手，仔細探討如何構建數(shù)字化增長體系，并以咨詢服務方式向客戶提供戰(zhàn)術性咨詢，以極強的可落地性在咨詢過程中找出問題、解決問題并培養(yǎng)團隊的互聯(lián)網(wǎng)思維。

其次，經(jīng)過多年京東云支持零售和金融業(yè)務，自有運營團隊調(diào)教的數(shù)據(jù)中臺和營銷中臺可結合大模型提質(zhì)增效，能夠幫助銀行機構數(shù)字化人才快速上手并部署策略。銀行機構通過實時標簽能力和被動觸達能力的系統(tǒng)性提升，不斷提高自身迭代速度，從而獲得持續(xù)增長并沉淀有效策略。

再次，底層基礎設施核心是存儲和計算。京東云分別推出了云海和云艦vGPU。云海以超高性能支撐上層應用，實現(xiàn)存算分離，在不影響大數(shù)據(jù)分析效率的同時，實現(xiàn)存儲與計算解耦。存儲資源與計算資源可按需靈活擴容，大幅提升資源利用效率。云艦vGPU可以支持同型號的卡管理、豐富的配額管理以及多樣的算力調(diào)度策略，能滿足訓練任務高性能以及推理高可靠等多樣需求。據(jù)實際案例的測算，云艦vGPU優(yōu)化之后，讓金融機構大模型GPU利用率提升到60%～70%。

據(jù)了解，京東云通過大模型打造了“AI增長營銷平臺”，用對話方式就可以一站式完成營銷方案的理解、構建、分發(fā)。借助營銷大模型，這個平臺解決了諸多關鍵性任務，包括動態(tài)適應性、用戶體驗等問題，大幅優(yōu)化了營銷運營流程，降低運營人員的學習成本與操作成本，實現(xiàn)方案生產(chǎn)效率上百倍提高。

京東云相關負責人介紹，通過在零售、金融等內(nèi)部場景中積累的方法論和實戰(zhàn)經(jīng)驗，京東云持續(xù)為銀行機構提供運營培訓支持及云計算產(chǎn)品服務。如今，京東云已服務了數(shù)百家金融機構，助力金融行業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中實現(xiàn)高質(zhì)量增長。

（來源： 證券日報）