從傳統(tǒng)制造業(yè)到新質(zhì)生產(chǎn)力，人工智能融合賦能已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的重要發(fā)展方向。今年，“新質(zhì)生產(chǎn)力”“人工智能 +”首次被寫(xiě)入政府工作報(bào)告。4月18日，工業(yè)和信息化部副部長(zhǎng)單忠德在國(guó)務(wù)院新聞辦舉行的發(fā)布會(huì)上表示，下一步將深入推進(jìn)智慧供應(yīng)鏈建設(shè)，面向?qū)?guó)民經(jīng)濟(jì)影響大、帶動(dòng)力強(qiáng)、數(shù)字化基礎(chǔ)好的重點(diǎn)行業(yè)，開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)，加快重點(diǎn)行業(yè)智能化升級(jí)，培育一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展的典型標(biāo)桿，支持傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和中小企業(yè)基于成熟技術(shù)、先進(jìn)適用技術(shù)進(jìn)行技術(shù)改造。

大宗商品企業(yè)如何抓住“人工智能+”的風(fēng)口，利用數(shù)字技術(shù)提升供應(yīng)鏈管理的效率？通過(guò)相關(guān)企業(yè)負(fù)責(zé)人了解到，在傳統(tǒng)的大宗商品供應(yīng)鏈中，需要買賣合同、貨轉(zhuǎn)證明、鐵路大票、船運(yùn)和汽運(yùn)磅單、結(jié)算單等大量的線下表單來(lái)記錄商品及其運(yùn)輸、交易信息。但是，企業(yè)與企業(yè)之間的單據(jù)樣式存在較大差異，沒(méi)有行業(yè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，而且往往機(jī)打單據(jù)與手寫(xiě)單據(jù)并存。因此，企業(yè)在進(jìn)行業(yè)務(wù)線上化操作時(shí)需要人工拍照、存檔，然后人工進(jìn)行信息錄入，這就導(dǎo)致人工錄入單據(jù)和追溯復(fù)查的難度極大。在業(yè)務(wù)密集期為企業(yè)工作人員帶來(lái)了繁重的勞動(dòng)成本，且出錯(cuò)率較高。因此，解決這些非標(biāo)單據(jù)的錄入問(wèn)題成為推動(dòng)業(yè)務(wù)線上化的關(guān)鍵。

雖然市場(chǎng)上已經(jīng)存在文字識(shí)別技術(shù)供應(yīng)商，但鮮有針對(duì)大宗商品供應(yīng)鏈開(kāi)發(fā)的解決方案，且模型普遍缺乏針對(duì)特殊字符等行業(yè)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，難以支持多種非標(biāo)表單的準(zhǔn)確識(shí)別和信息抽取歸類，導(dǎo)致信息識(shí)別效率低，無(wú)法滿足當(dāng)前業(yè)務(wù)的需求。

據(jù)了解，鄭州數(shù)鏈科技有限公司作為大宗商品供應(yīng)鏈數(shù)字化服務(wù)平臺(tái)，針對(duì)以上大宗商品貿(mào)易業(yè)務(wù)中存在的操作難點(diǎn)，與百度合作研發(fā)了“大宗商品數(shù)字供應(yīng)鏈智能識(shí)別與管理系統(tǒng)”，采用百度飛槳開(kāi)源技術(shù)框架，利用AI技術(shù)，通過(guò)學(xué)習(xí)多種貿(mào)易合同模板，實(shí)現(xiàn)了線下非標(biāo)單據(jù)識(shí)別及關(guān)鍵字段提取，極大提高了人工補(bǔ)錄相關(guān)單據(jù)的效率。原本人工補(bǔ)錄線下合同需要5分鐘，現(xiàn)在只需人工確認(rèn)結(jié)果及部分糾正即可，時(shí)間提升至15秒以內(nèi)，識(shí)別效率達(dá)到原先的20倍，突破了大宗商品供應(yīng)鏈管理效率低下、出錯(cuò)率高、流程繁瑣的瓶頸。

據(jù)建發(fā)股份最新披露的2023年年度報(bào)告，人工智能等數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用全面提升了供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)主要場(chǎng)景的流程自動(dòng)化、智能化水平。據(jù)了解，“輕工小智”是其在RPA平臺(tái)上開(kāi)發(fā)的機(jī)器人項(xiàng)目，它能夠根據(jù)預(yù)先設(shè)定的指令，自動(dòng)化、智能化地完成各業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的流程操作，如零售自動(dòng)發(fā)貨、下載客戶訂單、上傳各類報(bào)告、物流訂艙及客戶訂單資料轉(zhuǎn)化等，釋放人力，高效精準(zhǔn)，全天候不間斷，真正實(shí)現(xiàn)為業(yè)務(wù)賦能。

如何更好地發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)行業(yè)產(chǎn)生質(zhì)變？“數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，擁有針對(duì)特定領(lǐng)域的龐大數(shù)據(jù)集，能夠成為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要來(lái)源?！睋?jù)波士頓咨詢公司（BCG）聯(lián)合阿里研究院發(fā)布的報(bào)告《人工智能：未來(lái)制勝之道》，海量、精準(zhǔn)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)為訓(xùn)練人工智能提供了原材料，巨型數(shù)據(jù)庫(kù)、十幾年累積的搜索結(jié)果，乃至整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)都讓人工智能變得更聰明。人工智能從龐大的、復(fù)雜的、無(wú)序的個(gè)體數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)更為本質(zhì)、更能解釋世界的規(guī)律，并復(fù)合多個(gè)規(guī)律共同作用，以解決問(wèn)題。

通過(guò)采集和分析大宗商品貿(mào)易中的物流、倉(cāng)儲(chǔ)、交易量等數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)可以更廣泛地應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)管理、企業(yè)畫(huà)像、商業(yè)決策等場(chǎng)景。例如，利用人工智能學(xué)習(xí)模型，分析歷史銷售數(shù)據(jù)、市場(chǎng)趨勢(shì)、消費(fèi)者行為等因素，可以預(yù)測(cè)大宗商品的需求變化。綜合天氣、土壤變化數(shù)據(jù)和大宗商品交易行情，人工智能可以為農(nóng)業(yè)決策。在供應(yīng)鏈金融場(chǎng)景中，人工智能還可以通過(guò)分析企業(yè)的工商、稅務(wù)、水電、法律等數(shù)據(jù)，為企業(yè)精準(zhǔn)畫(huà)像，預(yù)測(cè)潛在的違約風(fēng)險(xiǎn)，提高風(fēng)險(xiǎn)管理水平。

人工智能落地的前提是打通應(yīng)用場(chǎng)景。如何實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)？在近日舉行的第十三屆“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”頒獎(jiǎng)典禮暨2023中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)年會(huì)上，中國(guó)工程院院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)黨委書(shū)記趙春江表示，只有面向地方傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，推動(dòng)通用人工智能與未來(lái)產(chǎn)業(yè)、實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展，加快推進(jìn)人工智能場(chǎng)景創(chuàng)新和高水平應(yīng)用，才能打造全方位、多場(chǎng)景、高頻次的應(yīng)用解決方案。

（來(lái)源：期貨日?qǐng)?bào)網(wǎng)）