在4月9日倫敦舉行的一次活動中，Meta確認計劃在下個月內(nèi)首次發(fā)布LLaMA 3。Meta全球事務總裁Nick Clegg表示：“在下個月內(nèi)，甚至是在很短的時間內(nèi)，我們希望推出新的下一代基礎模型套件LLaMA 3?！?/span>

從Clegg的表述上看，LLaMA 3將有多個不同功能的版本。“今年內(nèi)，我們將發(fā)布一系列具有不同功能、不同通用性的模型，很快就會開始發(fā)布?！?/span>

同時，Meta首席產(chǎn)品官Chris Cox補充稱，Meta計劃用LLaMA 3為Meta的多個產(chǎn)品提供支持。

值得注意的是，LLaMA 3將延續(xù)Meta一直以來的開源路線。

與OpenAI堅持的閉源路線和大參數(shù)LLM不同，Meta從一開始就選擇了開源策略和小型化LLM。

2023年2月，Meta在其官網(wǎng)公開發(fā)布了LLaMA大模型，與 GPT系列模型類似，LLaMA也是一個建立在Transformer基礎架構上的自回歸語言模型。

LLaMA包括70億、130億、330億、650億這四種參數(shù)規(guī)模，旨在推動LLM的小型化和平民化研究。相比之下，GPT-3最高則達到了1750億的參數(shù)規(guī)模。Meta在當時的論文中總結稱，盡管體積小了10倍以上，但LLaMA（130億參數(shù)）的性能優(yōu)于GPT-3。

一般來說，較小的模型成本更低，運行更快，且更容易微調(diào)。正如Meta首席執(zhí)行官扎克伯格在此前的財報電話會議中稱，開源模型通常更安全、更高效，而且運行起來更具成本效益，它們不斷受到社區(qū)的審查和開發(fā)。

談及開源問題，扎克伯格在接受外媒The Verge采訪時還曾表示：“我傾向于認為，最大的挑戰(zhàn)之一是，如果你打造的東西真的很有價值，那么它最終會變得非常集中和狹隘。如果你讓它更加開放，那么就能解決機會和價值不平等可能帶來的大量問題。因此，這是整個開源愿景的重要組成部分?！?/span>

除此之外，小型模型還便于開發(fā)者在移動設備上開發(fā)AI軟件，這也是LLaMA系列模型自開源來就獲得開發(fā)者廣泛關注的原因。當前，Github上許多模型都是基于LLaMA系列模型而開發(fā)。

到去年7月，Meta又發(fā)布了LLaMA 2。當時，Meta也采用了先發(fā)小模型的策略。在發(fā)布700億參數(shù)的LLaMA 2大規(guī)模版本之前，Meta先行推出了130億和70億參數(shù)的小型版本。

不過，根據(jù)相關的測試，LLaMA 2拒絕回答一些爭議性較小的問題，例如如何對朋友惡作劇或怎樣“殺死”汽車發(fā)動機等。近幾個月來，Meta一直在努力使LLaMA 3在回答有爭議的問題上更開放，也更準確。

盡管Meta沒有透露LLaMA 3的參數(shù)規(guī)模，但從The Information 的報道看，作為對標GPT-4的大模型，LLaMA 3的大規(guī)模版本參數(shù)量據(jù)悉可能超過1400億，這與最大版本的LLaMA 2相比提升了一倍。

在整個開源模型界，競爭正在變得愈發(fā)激烈，開源大模型亦進化得越來越強大。

今年2月，谷歌罕見地改變了去年堅持的大模型閉源策略，推出了開源大模型Gemma；3月，馬斯克也開源了旗下xAI公司的Grok-1模型。根據(jù)Gemma和Grok-1的性能測試文檔，它們在數(shù)學、推理、代碼等多項基準測試方面的性能均超過了同規(guī)模的LLaMA 2模型。

截至目前，包括谷歌、xAI、Mistral AI、DataBricks和StabilityAI等在內(nèi)的多家科技公司發(fā)布了開源的大模型。有業(yè)內(nèi)人士此前說道：“開源是大勢所趨，我認為Meta正在引領這一趨勢，其次是Mistral AI、HuggingFace等規(guī)模較小的公司?！?/span>

狂卷AGI：豪擲100億美元囤芯片

年底算力將相當于約60萬個H100

作為開源模型界的“扛把子”，Meta在AI基礎設施上的投入亦不可小覷。

實際上，Meta上個月曾發(fā)布一篇技術博客，展示了自己擁有的算力資源，以及布局AI基礎設施的細節(jié)和路線圖。該公司稱，其長期愿景是構建開放且負責任的通用人工智能 (AGI)，以便讓每個人都能廣泛使用并從中受益。

Meta在博客中寫道，“到2024年底，我們的目標是繼續(xù)擴大（AI）基礎設施建設，其中包括350000個英偉達H100 GPU，這是其產(chǎn)品組合的一部分，算上其他，其算力相當于近600000個H100?！睋?jù)悉，目前只有微軟擁有與之相當?shù)挠嬎隳芰?。按照亞馬遜上給出的價格來算，一塊H100芯片大約3萬美金，350000個H100的價格就是105億美元（約合760億人民幣）。

在這份文檔中，Meta也透露了一些用于訓練LLaMA 3的集群細節(jié)，該集群由24576個英偉達H100 GPU構成。

據(jù)市場跟蹤公司Omdia去年發(fā)布的一份報告，Meta和微軟是英偉達H100 GPU的最大買家。據(jù)其估算，上述兩家公司在2023年各自采購了多達150000個H100 GPU，是谷歌、亞馬遜、甲骨文等科技公司所購的H100 GPU數(shù)量的三倍以上。

在前述文檔中，Meta也重申了將堅持一貫以來的開源路線，“Meta始終致力于人工智能軟件和硬件的開放創(chuàng)新。我們相信開源硬件和軟件將永遠是幫助行業(yè)大規(guī)模解決問題的寶貴工具?！?/span>

值得一提的是，憑借AI上的投入，扎克伯格在福布斯最新發(fā)布的2024（第38屆）全球億萬富豪榜上占據(jù)第四名，資產(chǎn)凈值為1770億美元，這也是扎克伯格有記錄以來的最高排名。以美元計算，扎克伯格的資產(chǎn)凈值在過去一年增長最多，共增加1126億美元，增幅為174.8%。

（稿件來源：每經(jīng)網(wǎng)）