號稱今年全球頭號人工智能（AI）領(lǐng)域開發(fā)者大會的英偉達(dá)2024 GTC AI大會于美東時間3月18日周一拉開帷幕。今年是英偉達(dá)時隔五年首次讓年度GTC重回線下，也是此前分析認(rèn)為英偉達(dá)要“拿出點(diǎn)真家伙”的AI盛會。

當(dāng)?shù)貢r間周一下午，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在美國加州圣何塞SAP中心進(jìn)行主題為“面向開發(fā)者的1#AI峰會”（1#AI Conference for Developers）演講。黃仁勛介紹了運(yùn)行AI模型的新一代芯片和軟件。英偉達(dá)正式推出名為Blackwell的新一代AI圖形處理器（GPU），預(yù)計(jì)將在今年晚些時候發(fā)貨。

Blackwell平臺能夠在萬億參數(shù)級的大型語言模型（LLM）上構(gòu)建和運(yùn)行實(shí)時生成式AI，而成本和能耗比前身低25倍。

英偉達(dá)CEO黃仁勛在GTC宣布，將在其企業(yè)軟件訂閱中增加一款名為NIM的新產(chǎn)品。NIM可以更容易地使用舊的英偉達(dá)GPU進(jìn)行推理，并允許公司繼續(xù)使用他們已經(jīng)擁有的數(shù)億個英偉達(dá)GPU。該產(chǎn)品將使新人工智能模型的初始訓(xùn)練推理所需的算力更少。該公司的策略是讓購買英偉達(dá)服務(wù)器的客戶注冊英偉達(dá)企業(yè)版，每個GPU每年收取費(fèi)用4500美元。黃仁勛表示，該軟件還將幫助在配備GPU的筆記本電腦上運(yùn)行人工智能，而不是在云服務(wù)器上運(yùn)行。

此外，英偉達(dá)CEO黃仁勛宣布推出下一代人工智能超級計(jì)算機(jī)，英偉達(dá)還發(fā)布6G研究云平臺，以便用AI技術(shù)推進(jìn)無線通信。

英偉達(dá)推新AI芯片

英偉達(dá)于周一宣布推出新一代人工智能芯片和用于運(yùn)行人工智能模型的軟件。該公司在美國圣何塞舉行的開發(fā)者大會上宣布了這一消息，正值這家芯片制造商尋求鞏固其作為人工智能公司首選供應(yīng)商的地位。

自O(shè)penAI的ChatGPT于2022年末掀起人工智能熱潮以來，英偉達(dá)的股價(jià)上漲了五倍，總銷售額增長了兩倍多。英偉達(dá)的高端服務(wù)器GPU對于訓(xùn)練和部署大型AI模型至關(guān)重要。微軟和Meta等公司已經(jīng)花費(fèi)了數(shù)十億美元購買這些芯片。

新一代AI圖形處理器命名為Blackwell。首款Blackwell芯片名為GB200，將于今年晚些時候發(fā)貨。英偉達(dá)正在用更強(qiáng)大的芯片吸引客戶，以刺激新訂單。例如，各公司和軟件制造商仍在爭相搶購當(dāng)前一代的“Hopper”H100芯片及類似產(chǎn)品。

“Hopper很棒，但我們需要更大的GPU，”英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛周一在該公司于加利福尼亞州舉行的開發(fā)者大會上表示。不過，周一盤后交易中，英偉達(dá)股價(jià)下跌超過1%。該公司還推出了名為NIM的創(chuàng)收軟件，該軟件將簡化AI的部署，為客戶提供了在日益增多的競爭者中堅(jiān)持使用英偉達(dá)芯片的另一個理由。

英偉達(dá)高管表示，該公司正從一個唯利是圖的芯片提供商轉(zhuǎn)變?yōu)楦裎④浕蛱O果的平臺提供商，其他公司可以在此基礎(chǔ)上構(gòu)建軟件。

“Blackwell不僅僅是一款芯片，而是一個平臺的名稱，”黃仁勛表示。

英偉達(dá)企業(yè)副總裁Manuvir Das在接受采訪時表示：“可銷售的商業(yè)產(chǎn)品是GPU，而軟件則是為了幫助人們以不同的方式使用GPU。當(dāng)然，我們現(xiàn)在仍然這樣做。但真正改變的是，我們現(xiàn)在真的有了商業(yè)軟件業(yè)務(wù)。”

Das表示，英偉達(dá)的新軟件將更容易在任何英偉達(dá)GPU上運(yùn)行程序，甚至是那些可能更適合部署而不是構(gòu)建AI的老舊GPU。“如果你是開發(fā)者，你有一個有趣的模型，你希望人們采用它，如果你把它放入NIM中，我們會確保它可以在我們所有的GPU上運(yùn)行，這樣你就可以覆蓋很多人，”Das說道。

Blackwell擁有六項(xiàng)革命性技術(shù)

英偉達(dá)每兩年更新一次其GPU架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)性能的飛躍。過去一年發(fā)布的許多AI模型都是在該公司的Hopper架構(gòu)上訓(xùn)練的，該架構(gòu)被用于H100等芯片，于2022年宣布推出。

據(jù)悉，英偉達(dá)稱，Blackwell擁有六項(xiàng)革命性的技術(shù)，可以支持多達(dá)10萬億參數(shù)的模型進(jìn)行AI訓(xùn)練和實(shí)時LLM推理：

全球最強(qiáng)大的芯片：Blackwell架構(gòu)GPU由2080億個晶體管組成，采用量身定制的臺積電4納米工藝制造，兩個reticle極限GPU裸片將10 TB/秒的芯片到芯片鏈路連接成單個統(tǒng)一的GPU。

第二代Transformer引擎：結(jié)合了Blackwell Tensor Core技術(shù)和TensorRT-LLM和NeMo Megatron框架中的英偉達(dá)先進(jìn)動態(tài)范圍管理算法，Blackwell將通過新的4位浮點(diǎn)AI支持雙倍的計(jì)算和模型大小推理能力。

第五代NVLink：為提高數(shù)萬億參數(shù)和混合專家AI模型的性能，最新一代英偉達(dá)NVLink為每個GPU提供了突破性的1.8TB/s雙向吞吐量，確保最復(fù)雜LLM之間多達(dá)576個GPU之間的無縫高速通信。

RAS引擎：Blackwell支持的GPU包含一個專用引擎，實(shí)現(xiàn)可靠性、可用性和服務(wù)性。此外，Blackwell架構(gòu)還增加了芯片級功能，利用基于AI的預(yù)防性維護(hù)進(jìn)行診斷和預(yù)測可靠性問題。這可以最大限度地延長系統(tǒng)正常運(yùn)行時間，并提高大部署規(guī)模AI的彈性，使其能連續(xù)運(yùn)行數(shù)周甚至數(shù)月，并降低運(yùn)營成本。

安全人工智能：先進(jìn)的機(jī)密計(jì)算功能可在不影響性能的情況下保護(hù)AI模型和客戶數(shù)據(jù)，并支持新的本機(jī)接口加密協(xié)議，這對于醫(yī)療保健和金融服務(wù)等隱私敏感行業(yè)至關(guān)重要。

解壓縮引擎：專用解壓縮引擎支持最新格式，加快數(shù)據(jù)庫查詢，提供數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)的最高性能。未來幾年，在企業(yè)每年花費(fèi)數(shù)百億美元的數(shù)據(jù)處理方面，將越來越多地由GPU加速。

Blackwell GPU體積龐大，將兩個單獨(dú)制造的晶粒組合成一個由臺積電制造的芯片。它還將作為一款名為GB200 NVLink 2的整個服務(wù)器提供，該服務(wù)器結(jié)合了72個Blackwell GPU和其他旨在訓(xùn)練AI模型的英偉達(dá)部件。

亞馬遜、谷歌、微軟和甲骨文將通過云服務(wù)提供對GB200的訪問。GB200將兩個B200 Blackwell GPU與一個基于Arm的Grace CPU配對。英偉達(dá)表示，亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)將構(gòu)建一個包含20000個GB200芯片的服務(wù)器集群。

英偉達(dá)沒有提供新款GB200或其使用系統(tǒng)的成本。據(jù)分析師估計(jì)，英偉達(dá)基于Hopper的H100芯片成本在2.5萬至4萬美元之間，而整個系統(tǒng)的成本高達(dá)20萬美元。

英偉達(dá)推理微服務(wù)

英偉達(dá)還宣布，將在其英偉達(dá)企業(yè)軟件訂閱中添加一款名為NIM（英偉達(dá)推理微服務(wù)）的新產(chǎn)品。NIM讓使用較舊的英偉達(dá)GPU進(jìn)行推理（或運(yùn)行AI軟件的過程）變得更加簡單，并允許公司繼續(xù)使用其已經(jīng)擁有的數(shù)億個英偉達(dá)GPU。與新AI模型的初始訓(xùn)練相比，推理所需的計(jì)算能力較少。對于那些希望運(yùn)行自己的AI模型，而不是從OpenAI等公司購買AI結(jié)果作為服務(wù)的企業(yè)來說，NIM無疑是他們的得力助手。

英偉達(dá)的策略是吸引購買基于英偉達(dá)的服務(wù)器的客戶注冊英偉達(dá)企業(yè)版，每個GPU每年的許可費(fèi)為4500美元。

英偉達(dá)將與微軟或Hugging Face等AI公司合作，確保他們的AI模型能夠在所有兼容的英偉達(dá)芯片上運(yùn)行。隨后，開發(fā)者可以使用NIM在自有服務(wù)器或基于云端的英偉達(dá)服務(wù)器上高效運(yùn)行模型，無需繁瑣的配置過程。

“在我原本調(diào)用OpenAI的代碼中，我只需替換一行代碼，將其指向從英偉達(dá)獲取的NIM即可?！盌as說道。

英偉達(dá)表示，該軟件還將助力AI在配備GPU的筆記本電腦上運(yùn)行，而非僅限于云端服務(wù)器。

（稿件來源：每經(jīng)網(wǎng)）