伴隨著生成式人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，算力需求迎來爆發(fā)式增長，并帶來海量用電需求。特斯拉首席執(zhí)行官馬斯克曾預測，未來兩年內(nèi)AI行業(yè)將由“缺硅”變?yōu)椤叭彪姟保@可能阻礙人工智能的發(fā)展。

深度科技研究院院長張孝榮表示：“隨著生成式人工智能等先進技術(shù)的快速發(fā)展，算力需求將拉動海量電力消耗。不過，目前全球數(shù)據(jù)中心的能耗在全球用電量中的占比還非常低。長遠來看，面對未來的能源缺口，能源企業(yè)需要從提高發(fā)電效率、建設(shè)電網(wǎng)、實現(xiàn)智能調(diào)度、推動能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型等方面布局。”

根據(jù)全球數(shù)據(jù)中心標準組織之一“國際正常運行時間協(xié)會”的預測，到2025年，人工智能業(yè)務(wù)在全球數(shù)據(jù)中心用電量中的占比將從2%猛增到10%。荷蘭國家銀行數(shù)據(jù)科學家德弗里斯在一篇論文中估計，到2027年，人工智能的用電量可能占全球總用電量的0.5%。據(jù)他推算，如果谷歌將生成式人工智能技術(shù)整合到每次搜索中，每年將消耗約290億千瓦時的電量。

科方得智庫研究負責人張新原表示：“對中國來說，算力需求的增長同樣顯著。據(jù)相關(guān)機構(gòu)預測，到2030年，中國在人工智能領(lǐng)域的算力需求將增長數(shù)倍，這無疑會對電力提出新需求。”

據(jù)了解，2023年10月份，工業(yè)和信息化部等六部門聯(lián)合印發(fā)的《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》提出，到2025年，計算力方面，算力規(guī)模超過300EFLOPS，智能算力占比達到35%。此后，各地紛紛跟進出臺相關(guān)政策。2023年12月份，深圳市工業(yè)和信息化局印發(fā)的《深圳市算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃（2024—2025）》提出，到2025年，深圳市數(shù)據(jù)中心機架規(guī)模達50萬標準機架，通用算力達到14EFLOPS、智能算力達到25EFLOPS。

如何解決算力需求帶來的高耗能問題？多位業(yè)內(nèi)人士表示，除了需要從算法、硬件、訓練技巧等方面進行優(yōu)化外，光伏、核能等新型能源的發(fā)展也被寄予厚望。

以光伏為例，2023年，我國新增光伏裝機約216吉瓦，同比增長147%，占新增電力裝機的60.7%，相當于2019年至2022年新增裝機總和。如今，我國已成為全球光伏產(chǎn)業(yè)第一大國，占據(jù)全球70%以上的市場份額。根據(jù)Wind數(shù)據(jù)，截至3月12日，A股光伏板塊上市公司已經(jīng)達到86家，成為我國光伏產(chǎn)業(yè)中的中堅力量。

中國企業(yè)資本聯(lián)盟副理事長柏文喜表示：“未來，還需要進行技術(shù)創(chuàng)新和設(shè)備升級，以進一步提高發(fā)電效率、提高電網(wǎng)輸送能力和穩(wěn)定性、優(yōu)化電力資源配置、提高電力供應(yīng)的靈活性、推廣分布式能源系統(tǒng)并減少能源輸送損耗，以此來應(yīng)對算力發(fā)展帶來的能源需求挑戰(zhàn)。”

眾多上市公司在細分領(lǐng)域各施所長，加速布局。例如，科士達為人工智能所需的數(shù)據(jù)中心機房提供不間斷電源、溫控等基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品。國電南自構(gòu)建形成完整的虛擬電廠整體解決方案，滿足多場景下虛擬電廠、源網(wǎng)荷儲協(xié)同互動、負荷聚合商需求側(cè)響應(yīng)平臺等應(yīng)用需求，開展了虛擬電廠互動響應(yīng)平臺試點工程的實施和系統(tǒng)試運行工作。

柏文喜表示：“各細分賽道企業(yè)應(yīng)關(guān)注最新政策，把握發(fā)展趨勢，為解決人工智能算力發(fā)展帶來的高能耗問題、推動能源事業(yè)發(fā)展貢獻力量?！?/p>

（來源：證券日報）