大模型技術(shù)已經(jīng)開始快速“滲透”到各個工作領(lǐng)域，金融業(yè)也無不例外。清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院發(fā)布的一份報告顯示，生成式AI正在席卷金融業(yè)，釋放新的生產(chǎn)力，以前所未有的方式重塑全球金融業(yè)的格局。目前，我國已經(jīng)有6家上市銀行公開發(fā)布大模型技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用的信息。

金融業(yè)需要大模型技術(shù)嗎？從匹配度上看，金融業(yè)是典型的數(shù)據(jù)密集型產(chǎn)業(yè)，而大模型技術(shù)的一大特征就是具有強大的數(shù)據(jù)洞察理解能力，可以縮短數(shù)據(jù)間發(fā)生連接與被計算的時間，提高數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的效率。如果把大模型的能力放在金融業(yè)中去處理原有的一些任務(wù)，會對很多工作產(chǎn)生提質(zhì)增效的效果。

從重要性上看，金融業(yè)的高速發(fā)展離不開金融科技的賦能。近年來，我國在金融科技上取得了很多創(chuàng)新成果，金融業(yè)數(shù)字化水平大幅提高，移動支付、數(shù)字信貸等技術(shù)領(lǐng)域更是處于全球領(lǐng)先地位。金融科技是技術(shù)驅(qū)動的金融創(chuàng)新，眼下大模型技術(shù)和應(yīng)用正在加速迭代和探索，可能很快催生更多新模式，未來能不能發(fā)展好、利用好大模型技術(shù)，對于深化我國金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升金融業(yè)核心競爭力意義重大。

可以確定的是，大模型技術(shù)在金融業(yè)的應(yīng)用空間廣闊。以關(guān)注度正高的“文生視頻”大模型為例，僅用簡單的文本指令，就能生成一段具有邏輯性、大片質(zhì)感的短視頻，有機會讓投資者更易理解結(jié)構(gòu)復(fù)雜、特征各異的金融產(chǎn)品，進而成為理財師、保險經(jīng)紀人等金融從業(yè)人員的得力助手，提升服務(wù)效率和服務(wù)體驗。更為重要的是，大模型技術(shù)有望在風險防控環(huán)節(jié)發(fā)揮出關(guān)鍵作用。一方面，金融機構(gòu)可以通過大模型海量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)檢測客戶各類行為，提高自身風險管理決策能力；另一方面，金融監(jiān)管部門可以利用大模型優(yōu)秀的邏輯推理能力，協(xié)助工作人員提高對財務(wù)造假等違法行為的監(jiān)管查處效能。

中央金融工作會議強調(diào)，要做好包括數(shù)字金融在內(nèi)的五篇大文章。在數(shù)字化時代，強化金融科技創(chuàng)新已成為當前發(fā)展數(shù)字金融的必然選擇，大模型新技術(shù)則有望成為推動行業(yè)創(chuàng)新的重要引擎。金融機構(gòu)應(yīng)盡快提高認識，從公司發(fā)展戰(zhàn)略的高度積極探索大模型應(yīng)用，逐步審慎加大相關(guān)業(yè)務(wù)投入，打造數(shù)字化人才團隊，勇于挖掘新的應(yīng)用模式，力爭推動大模型與自身業(yè)務(wù)的有效融合，發(fā)揮出“1+1>2”的作用。但需要注意，任何一項新技術(shù)都是一把雙刃劍，當前大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用仍處于早期階段，更要做好風險防控，特別是要重視對用戶數(shù)據(jù)隱私的保護，唯有安全可靠的技術(shù)才能真正助力金融業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（來源：經(jīng)濟日報）