東方財富自主研發(fā)的金融大模型首度曝光！2024年1月11日下午，“東方財富AI”官方微信公眾號發(fā)布消息稱，公司旗下自主研發(fā)的妙想金融大模型正式開啟內(nèi)測。

又一款金融大模型來了

2023年以來，隨著以生成式AI為代表的人工智能浪潮席卷金融業(yè)，已有多家金融科技企業(yè)發(fā)布了金融大模型，并不斷加碼研發(fā)，搶占落地場景，同時也助推金融業(yè)奔向智能化發(fā)展新階段。

歷經(jīng)數(shù)月備案，東方財富金融大模型終于面世。2024年1月5日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布了《第三批深度合成服務(wù)算法備案信息的公告》，其中，東方財富在列。按照相關(guān)要求，大模型在正式上線前需通過算法備案。公告顯示，東方財富此次備案了包括自然語言合成、智能對話系統(tǒng)、虛擬主播數(shù)字人合成、公告內(nèi)容提取以及圖片生成在內(nèi)的五個維度算法。

2024年1月11日，妙想金融大模型正式宣布開啟內(nèi)測。從東方財富了解到，作為應(yīng)用于金融行業(yè)的垂直大模型，妙想金融大模型除了具備文本生成、語義理解、知識問答、邏輯推理、數(shù)學計算、代碼能力等通用能力，更加關(guān)注金融場景的垂直能力。消息發(fā)布后，已有不少用戶填寫信息，申請內(nèi)測資格。為尊重用戶的測試體驗，妙想金融大模型內(nèi)測用戶目前交互頻次不設(shè)上限，內(nèi)測階段無付費。

據(jù)東方財富介紹，妙想金融大模型依托公司預(yù)訓練數(shù)據(jù)準備、大模型詞表訓練等環(huán)節(jié)優(yōu)勢，目前已經(jīng)覆蓋了7B、13B、34B、66B及104B參數(shù)，通過自建的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)實驗流程，結(jié)合效果預(yù)估算法、高效預(yù)訓練框架、SFT、RLHF訓練等技術(shù)，已經(jīng)建立起技術(shù)壁壘。

金融能力始終是金融科技公司自研大模型的主線。東方財富則一直在數(shù)據(jù)、模型算力，以及創(chuàng)新模型訓練算法等層面，不斷對妙想金融大模型金融能力和運算效率持續(xù)優(yōu)化。

為了檢驗大模型的金融能力，妙想金融大模型采取人工評測、自動評測交叉驗證，業(yè)務(wù)場景能力復合評測等多種策略手段，確保自研的金融大模型貼合金融場景。

評測結(jié)果顯示，在橫跨金融知識、金融計算、金融解讀等六大金融模塊和十九項金融任務(wù)維度的多元金融場景能力的測試中，妙想金融大模型評測綜合表現(xiàn)突出。同時，妙想金融大模型在股票對比、個股診斷、投資熱點解讀等也已具備明顯優(yōu)勢。

探索發(fā)力金融垂直場景

2024年開年后，開始內(nèi)測大模型的金融科技企業(yè)遠不止東方財富一家。在算力、算法、數(shù)據(jù)的推動下，金融大模型如何能真正在金融業(yè)務(wù)場景中發(fā)揮作用，成為市場目前聚焦的關(guān)鍵一步。

東方財富相關(guān)負責人表示：“AI時代大模型紛至沓來，但能夠全面把脈大模型能力的高質(zhì)量評測數(shù)據(jù)集非常稀缺，垂直到金融領(lǐng)域中，評測數(shù)據(jù)集需要兼具通用能力和金融能力，適配金融的專業(yè)評測數(shù)據(jù)集更為稀缺?！?/p>

目前，妙想金融大模型在財商進階、投研提質(zhì)、交易提效等金融場景中不斷探索優(yōu)化，正有序融入東方財富的產(chǎn)品生態(tài)?；谫Y訊、數(shù)據(jù)、研究、交易、交流等用戶場景需求，妙想金融大模型將發(fā)力投研、投顧、投教、投資等金融垂直場景。內(nèi)測申請頁面顯示，妙想金融大模型初步對用戶投資年限和用途進行分析。面對投資新手和專業(yè)投資者，妙想金融大模型的側(cè)重點也將有所區(qū)別。

易觀分析研究合伙人陳晨表示：“個人投資者、機構(gòu)分析師、專業(yè)理財顧問往往都需要花大量的時間去看投資事件、財經(jīng)資訊以及公司財報等等，將金融大模型作為一個投顧助手，能夠很好地發(fā)揮它在認知理解和歸納生成等方面的突出能力，這將會成為一個比較好的引流變現(xiàn)方式，也能夠幫助這些機構(gòu)更好地實現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)。”

同時，陳晨還指出，現(xiàn)階段，金融系統(tǒng)多且數(shù)據(jù)零散，未來需要靠建立可靠的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，從而利用金融大模型來解決實際問題，這比較考驗大模型的“基本功”和與行業(yè)數(shù)據(jù)、知識的融合。同時，金融行業(yè)無論是出于數(shù)據(jù)安全還是合規(guī)要求，往往會采用定制化開發(fā)部署方式，這對于后續(xù)的成本投入以及技術(shù)、人才的要求都比較高，也會是一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)。另外，金融大模型的應(yīng)用價值需要通過場景來驗證，但現(xiàn)階段，大模型在可解釋和可追溯方面的欠缺，限制了它在更核心場景下的應(yīng)用?？偟膩砜矗鹑诖竽Ｐ瓦\用到核心金融業(yè)務(wù)場景還需要很長時間的探索。

（來源：證券日報網(wǎng)）