財政部1月11日消息，財政部日前發(fā)布《關于加強數據資產管理的指導意見》提出，構建“市場主導、政府引導、多方共建”的數據資產治理模式，逐步建立完善數據資產管理制度，不斷拓展應用場景，不斷提升和豐富數據資產經濟價值和社會價值，推進數據資產全過程管理以及合規(guī)化、標準化、增值化；明確了依法合規(guī)管理數據資產、明晰數據資產權責關系等12方面主要任務。

更好發(fā)揮數據資產價值

《指導意見》明確，無論持有數據資產的主體是企業(yè)還是行政事業(yè)單位，都應在數據安全法和個人信息保護法等基礎上，遵循財務會計管理、資產評估管理等共性要求，對其持有的數據資產進行規(guī)范管理。考慮到公共數據資產具有國有或公共屬性，為避免資產流失和公共安全風險，《指導意見》在對全口徑數據資產作出共性指導的基礎上，有側重地針對公共數據資產管理作出單獨規(guī)范要求。

《指導意見》提出，構建“市場主導、政府引導、多方共建”的數據資產治理模式，逐步建立完善數據資產管理制度，不斷拓展應用場景，不斷提升和豐富數據資產經濟價值和社會價值，推進數據資產全過程管理以及合規(guī)化、標準化、增值化。通過加強和規(guī)范公共數據資產基礎管理工作，探索公共數據資產應用機制，促進公共數據資產高質量供給，有效釋放公共數據價值，為賦能實體經濟數字化轉型升級，推進數字經濟高質量發(fā)展，加快推進共同富裕提供有力支撐。

在主要任務方面，《指導意見》提出了依法合規(guī)管理數據資產、明晰數據資產權責關系、完善數據資產相關標準、加強數據資產使用管理、穩(wěn)妥推動數據資產開發(fā)利用、健全數據資產價值評估體系、暢通數據資產收益分配機制、規(guī)范數據資產銷毀處置、強化數據資產過程監(jiān)測、加強數據資產應急管理、完善數據資產信息披露和報告、嚴防數據資產價值應用風險等12方面內容。特別對具有國有屬性的公共數據資產管理作出針對性規(guī)定，更好對相關主體管好用好公共數據資產提供政策指導。

嚴防數據資產管理潛在風險

具體到市場廣泛關注的健全數據資產價值評估體系方面，《指導意見》提出，推進數據資產評估標準和制度建設，規(guī)范數據資產價值評估。加強數據資產評估能力建設，培養(yǎng)跨專業(yè)、跨領域數據資產評估人才。全面識別數據資產價值影響因素，提高數據資產評估總體業(yè)務水平。

《指導意見》明確，推動數據資產價值評估業(yè)務信息化建設，利用數字技術或手段對數據資產價值進行預測和分析，構建數據資產價值評估標準庫、規(guī)則庫、指標庫、模型庫和案例庫等，支撐標準化、規(guī)范化和便利化業(yè)務開展。開展公共數據資產價值評估時，要按照資產評估機構選聘有關要求，強化公平、公正、公開和誠實信用，有效維護公共數據資產權利主體權益。

值得一提的是，《指導意見》強調，嚴防數據資產管理潛在風險。

《指導意見》明確將安全貫穿數據資產管理全過程，涉及處理國家安全、商業(yè)秘密和個人隱私的，應當依照法律、行政法規(guī)規(guī)定的權限、程序進行，不得超出履行法定職責所必需的范圍和限度；提出數據資產權利主體要在遵循數據安全法、個人信息保護法等基礎上，嚴格按照“原始數據不出域、數據可用不可見”要求和資產管理制度規(guī)定，穩(wěn)妥推進數據資產化以及公共數據資產開發(fā)利用。

通過指導性文件引導規(guī)范

中國是全球數字經濟發(fā)展最快的國家之一。《數字中國發(fā)展報告(2022年)》顯示，2022年我國數字經濟規(guī)模已超過50萬億元，數字經濟占GDP比重達41.5%，位居世界第二位。數據已成為第五大生產要素。

“數據資產，作為經濟社會數字化轉型進程中的新興資產類型，正日益成為推動數字中國建設和加快數字經濟發(fā)展的重要戰(zhàn)略資源?！必斦抠Y產管理司有關負責人表示，數據資產仍面臨高質量供給明顯不足、合規(guī)化使用路徑不清晰、應用賦能增值不充分等難點，亟需進一步完善制度體系，通過出臺指導性文件對數據資產管理進行引導規(guī)范。

上述負責人介紹，為促進數據合規(guī)高效流通使用，財政部制定《指導意見》，明確了數據的資產屬性，提出依法合規(guī)推動數據資產化，平等保護各類主體數據資產合法權益，鼓勵公共服務機構將依法合規(guī)持有或控制的、具有資產屬性的公共數據資源納入資產管理范疇，進一步創(chuàng)新數據資產管理方式方法，加強數據資產全流程管理，嚴防數據資產應用風險等，更好促進數字經濟高質量發(fā)展。

此前，國家數據局等部門發(fā)布的《“數據要素×”三年行動計劃(2024-2026年)》提出，到2026年底，數據要素應用廣度和深度大幅拓展，在經濟發(fā)展領域數據要素乘數效應得到顯現，打造300個以上示范性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用場景，涌現出一批成效明顯的數據要素應用示范地區(qū)。

（來源：證券日報）