全球AI制藥領(lǐng)域合作提速。AI醫(yī)藥公司Isomorphic Labs日前宣布，與禮來和諾華簽署協(xié)議，達(dá)成合作伙伴關(guān)系，將AI技術(shù)用于新藥物發(fā)現(xiàn)。此前，AI藥物研發(fā)公司英矽智能宣布與意大利制藥公司美納里尼集團(tuán)及其全資子公司Stemline Therapeutics達(dá)成一項(xiàng)總額超過5億美元的授權(quán)合作。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，相較于傳統(tǒng)藥物研發(fā)，AI技術(shù)能將藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前研究的時(shí)間縮短近40%，臨床新藥研發(fā)成功率可從12%提高到約14%。隨著醫(yī)藥企業(yè)與生物科技公司加強(qiáng)合作，AI制藥滲透率有望快速提升，行業(yè)前景廣闊。

AI技術(shù)受青睞

AI制藥以醫(yī)藥大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，將人工智能技術(shù)應(yīng)用到制藥各環(huán)節(jié)，提高新藥研發(fā)效率及質(zhì)量，降低研發(fā)成本。

據(jù)悉，Isomorphic Labs與諾華的合作，將針對3個(gè)未披露的靶點(diǎn)開發(fā)小分子藥物。Isomorphic Labs將獲得3750萬美元前期付款，并有資格獲得高達(dá)12億美元的里程碑付款。Isomorphic Labs與禮來的合作，將針對多個(gè)靶點(diǎn)開發(fā)小分子藥物。Isomorphic Labs將獲得4500萬美元前期付款，并有資格獲得高達(dá)17億美元的里程碑付款。

沃森生物日前在互動平臺稱，公司密切關(guān)注疫苗前沿技術(shù)發(fā)展方向，未來將借助人工智能等前沿技術(shù)開展產(chǎn)品研發(fā)；博濟(jì)醫(yī)藥表示，公司與深圳埃格林醫(yī)藥有限公司簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，未來將利用人工智能在臨床試驗(yàn)領(lǐng)域展開戰(zhàn)略合作。

近年來，維亞生物、成都先導(dǎo)等國內(nèi)知名CRO企業(yè)屢屢與AI科技公司達(dá)成合作，涉及靶點(diǎn)研究和臨床試驗(yàn)。太平洋證券認(rèn)為，AI技術(shù)在藥物研發(fā)過程中降本增效的作用得到認(rèn)可。同時(shí)，對于以算法、算力為核心優(yōu)勢的科技公司而言，其技術(shù)可以得到驗(yàn)證，并實(shí)現(xiàn)價(jià)值轉(zhuǎn)化。

數(shù)據(jù)顯示，截至2023年11月，中國AI制藥公司已超過90家。其中，晶泰科技和英矽智能已向港交所提交上市申請。

隨著全球創(chuàng)新藥研發(fā)熱潮到來，AI制藥產(chǎn)業(yè)日益受到資本市場青睞。國內(nèi)AI制藥產(chǎn)業(yè)迎來高速成長期，滲透率有望快速提升。

同時(shí)，政策對AI制藥產(chǎn)業(yè)的支持力度不斷加大?！丁笆奈濉贬t(yī)藥工業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出，將積極探索人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用，通過對生物學(xué)數(shù)據(jù)挖掘分析、模擬計(jì)算，提升新靶點(diǎn)和新藥物的發(fā)現(xiàn)效率。

1月9日，北京市科學(xué)技術(shù)協(xié)會官方微信公號發(fā)布消息，近日，北京國有資本運(yùn)營管理有限公司(北京國管)注冊設(shè)立了4只政府投資基金，聚焦人工智能、醫(yī)藥健康、機(jī)器人和信息產(chǎn)業(yè)四大領(lǐng)域，合計(jì)規(guī)模達(dá)500億元。

提升研發(fā)效率

隨著技術(shù)的不斷突破，AI參與制藥的環(huán)節(jié)將增多，新藥研發(fā)效率將提升。據(jù)蛋殼研究院不完全統(tǒng)計(jì)，截至2023年11月，全球處于臨床階段且保持活躍狀態(tài)的AI參與研發(fā)管線總計(jì)97項(xiàng)，超過一半的管線處于臨床Ⅰ期，超過1/3的管線處于臨床Ⅱ期；30項(xiàng)來自國內(nèi)，占比30.93%。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，AI能夠在較短時(shí)間內(nèi)處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù)，并針對以前無法治療的靶點(diǎn)生成新分子，其在小分子藥物發(fā)現(xiàn)及開發(fā)中的應(yīng)用日益增多。隨著深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的進(jìn)步，AI可以承擔(dān)預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、藥理特性以及生成小分子等復(fù)雜工作。隨著藥物創(chuàng)新需求不斷擴(kuò)大，利用AI技術(shù)設(shè)計(jì)開發(fā)小分子藥物成為行業(yè)發(fā)展趨勢。

AI可以提高藥物研發(fā)效率，加速藥物篩選，但并未改變新藥研發(fā)整體流程。業(yè)內(nèi)人士表示，無論是倫理監(jiān)管還是實(shí)際應(yīng)用，AI預(yù)測的數(shù)據(jù)短期無法代替臨床試驗(yàn)結(jié)果。AI技術(shù)在賦能新藥研發(fā)的同時(shí)，需要遵循制藥業(yè)本身的邏輯，臨床試驗(yàn)仍是新藥研發(fā)的必經(jīng)之路。有機(jī)構(gòu)認(rèn)為，AI技術(shù)對于制藥行業(yè)的價(jià)值仍需時(shí)間驗(yàn)證。

（來源：中國證券報(bào)）