“從產(chǎn)業(yè)角度而言，人工智能可幫助預測和判斷。例如，在設備運作保全方面，通過數(shù)據(jù)采集和算法判斷，人工智能可幫助制造業(yè)客戶降低設備維護成本，進一步提高生產(chǎn)效率?！痹诘诹鶎煤鐦驀H經(jīng)濟論壇“智能科技與未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展”分論壇上，圍繞“人工智能如何更好服務實體經(jīng)濟”這一主題，歐姆龍自動化(中國)有限公司總裁朱左江表示。

在本次分論壇上，來自學術界和產(chǎn)業(yè)界的嘉賓，就進一步通過人工智能推動綠色化、數(shù)字化進行了探討?！叭斯ぶ悄?，特別是以大模型為代表的人工智能的快速發(fā)展，給產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新動能?！敝袊娮訉W會副理事長龔克表示，在這一新階段中，應堅持發(fā)展主線，推動人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，真正實現(xiàn)高質(zhì)量、綠色化發(fā)展。

人工智能是重要推動力

在智能化、綠色化融合發(fā)展的當下，人工智能是一個重要推動力。如何用好這一工具，是所有產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型發(fā)展面臨的課題。

“不管訓練，還是推理，人工智能模型都會消耗大量功耗。這本身就會倒逼我們持續(xù)提升效率?！卑俣燃瘓F副總裁吳甜表示，在基礎設施方面，百度一直在建設符合綠色標準功耗的集群設施，在建設過程中引入人工智能技術幫助基礎設施提升效率。

“‘文心一言’自發(fā)布至今推理性能提升了50倍。換言之，推理端的成本相應下降，這也使該產(chǎn)品在每次使用時更加綠色化?！眳翘鸨硎?，不僅如此，模型訓練的效率已提升3.6倍。這也意味著，模型訓練周期大幅縮短，正對應著能耗的下降。

事實上，人工智能在社會提升效率方面會有極大的價值空間。吳甜透露，百度正通過“文心一言”模型做代碼開發(fā)的提升效率工作。

“目前，在寫代碼時，百度工程師對人工智能大模型輸出代碼的采用率超過40%，對于高頻用戶來說甚至達到60%?！眳翘鸨硎?，類似的效率提升體現(xiàn)在各行各業(yè)。雖然人工智能大模型發(fā)展初期功耗很大，但給整個社會運轉(zhuǎn)帶來的效率提升意義重大。

“建筑物碳排放的最終目標是實現(xiàn)‘近零碳’目標。如何達到這一目標，通過人工智能實現(xiàn)有效連接的高效能設備是關鍵因素?！苯钥貋喬珔^(qū)總裁朗智文表示。

在監(jiān)管方面守牢底線

人工智能代表著未來，但如何推動人工智能和實體經(jīng)濟更好地融合，也面臨著多重挑戰(zhàn)。

對此，中國工程院院士、清華大學計算機系教授鄭緯民表示，要想做好人工智能大模型一定要培養(yǎng)交叉人才。他建議，為了產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展更加通暢，非IT領域?qū)I(yè)的學生應掌握人工智能這一學科的基礎知識，這需要政策環(huán)境和有關機制的進一步推動。

“現(xiàn)階段，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展還處在相對初期的狀態(tài)。有關部門可在政策制定層面進行引導，建設一個面向未來產(chǎn)業(yè)鏈條的培育環(huán)境?！眳翘鹫f。

吳甜建議，每個行業(yè)應發(fā)揮該行業(yè)領域?qū)＜业淖饔?，而這一作用的發(fā)揮需依賴行業(yè)對自身應用場景和數(shù)據(jù)的理解。

在龔克看來，政策面在營造創(chuàng)新環(huán)境的同時也應該在監(jiān)管方面守牢底線，健康有序地推動人工智能更好賦能實體經(jīng)濟發(fā)展。

（來源：中國證券報）