10月17日，王小川旗下百川智能官宣已完成A1輪戰(zhàn)略融資，融資金額3億美元，阿里、騰訊、小米、深創(chuàng)投等科技巨頭及多家頂級投資機(jī)構(gòu)參投。

對于百川智能的這一輪融資，有知情人士告訴透露“其實7月份就做完了”。加上天使輪的5000萬美元，百川智能的融資金額已達(dá)3.5億美元，成立不到半年時間已躋身科技獨(dú)角獸行列。

就在不久前，百川智能剛剛發(fā)布了Baichuan2-53B閉源大模型，同時還一并開放了該模型的API接口，正式進(jìn)軍To B領(lǐng)域，開啟商業(yè)化進(jìn)程。這已是自4月10日成立以來，該公司發(fā)布的第6款大模型，平均幾乎每28天推出一個大模型。

完成3億美元A1輪融資，成立半年“火速”成為AI獨(dú)角獸

10月17日早間，一則融資傳聞引發(fā)市場關(guān)注。

王小川旗下百川智能宣布，已完成A1輪戰(zhàn)略融資，融資金額3億美元，阿里、騰訊、小米等科技巨頭及多家頂級投資機(jī)構(gòu)均參投了本輪融資。

百川智能成立于今年4月10日，由前搜狗CEO王小川和前搜狗COO茹立云聯(lián)合創(chuàng)立。

早在成立之初，百川智能便被爆出已獲得5000萬美元啟動資金，這些資金來自王小川與其業(yè)內(nèi)好友的個人支持。在今年8月的一次媒體發(fā)布會中王小川還透露，百川智能首次融資時，估值已經(jīng)超過5億美元，下一輪融資，估值就會超過10億美元，新一輪融資也非常順利。

有知情人士告訴表示，百川智能的這一輪融資“其實7月份就做完了”。加上天使輪的5000萬美元，百川智能的融資金額已達(dá)3.5億美元。成立不到半年時間便躋身科技獨(dú)角獸行列，也是創(chuàng)下了國內(nèi)大模型初創(chuàng)企業(yè)晉升獨(dú)角獸速度之最。

事實上，在大模型的發(fā)布速度方面，百川智能一直保持著“小步快跑”的速度。成立僅半年，百川智能便接連發(fā)布Baichuan-7B/13B，Baichuan2-7B/13B四款開源可免費(fèi)商用大模型及Baichuan-53B、Baichuan2-53B兩款閉源大模型，平均每28天就會發(fā)布一款新的大模型。

根據(jù)公開數(shù)據(jù)，在這其中，Baichuan-7B/13B兩款開源大模型累積下載量超過六百萬次。

而在剛剛過去的9月底，百川智能剛剛正式發(fā)布了Baichuan2-53B閉源大模型，同時還一并開放了該模型的API接口，正式進(jìn)軍To B領(lǐng)域，開啟商業(yè)化進(jìn)程。

有意思的是，與融資信息一同公布的還有該公司啟動2024校招的消息，顯示百川智能面向全球精英科技人才，崗位涵蓋自然語言處理、計算機(jī)視覺、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、基礎(chǔ)架構(gòu)等多個人工智能關(guān)鍵技術(shù)方向。目前，該公司團(tuán)隊規(guī)模170余人，研發(fā)人員占比超80%。

為個人和產(chǎn)業(yè)賦能，大模型應(yīng)用戰(zhàn)初啟

今年市場上沒有比大模型更熱鬧的賽道了，從年初ChatGPT引發(fā)的熱潮，到國內(nèi)科技大廠、AI創(chuàng)業(yè)公司、科研院所爭相上線自家大模型產(chǎn)品，“百模大戰(zhàn)”不斷升級，據(jù)公開資料顯示，當(dāng)前國內(nèi)發(fā)布的大模型已超200個。

得益于國內(nèi)龐大的市場需求和豐富的人才儲備，我國大模型進(jìn)入爆發(fā)期，據(jù)《人工智能大模型產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新價值研究報告》測算，中國大模型產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將達(dá)147億元人民幣，并在2028年達(dá)到1197億元人民幣。

作為當(dāng)前市場絕對的熱點(diǎn)，大模型也引起了投資人的極大興趣和投資熱潮，據(jù)上述報告顯示，今年上半年，我國AI行業(yè)公開投資投融資規(guī)模近300億元，融資交易事件達(dá)286件起，多集中于天使輪、A輪等早期階段。

隨著資金和資源的涌入，大模型商用大幕已然拉開，C端用戶量大，工具門檻使用較低，當(dāng)前大模型廠商主要落地場景有商業(yè)辦公、搜索引擎、語音助手等，致力于成為普通人提升效率的“超級助手”，在B端和G端市場，大模型廠商需要針對行業(yè)領(lǐng)域和業(yè)務(wù)場景進(jìn)行大量工程工作，目前通用工具主要集中于市場銷售、客服/CRM\企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)力工具等。

弗若斯特沙利文報告指出，MaaS（Model as a Service）可能成為大模型的主流商業(yè)模式，當(dāng)前AI大模型還面臨算力需求大、訓(xùn)練和推理成本高、數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳等挑戰(zhàn)，一個可對外商業(yè)化輸出的大模型的成功，要求其廠商擁有全棧大模型訓(xùn)練與研發(fā)能力、業(yè)務(wù)場景落地經(jīng)驗、AI安全治理舉措、以及生態(tài)開放性4大核心優(yōu)勢，這樣才能保證其在競爭中突出重圍。