5月30日美股盤前，英偉達(dá)市值沖破萬億美元，成為美股有史以來首個市值觸及1萬億美元的芯片公司，創(chuàng)造了歷史。

在最近的人工智能浪潮中，英偉達(dá)公司無疑是站在風(fēng)口浪尖的一家公司，其風(fēng)頭之勁，甚至在最近壓過了ChatGPT的東家微軟。而英偉達(dá)之所以能獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷，一個關(guān)鍵原因在于其廣受人工智能領(lǐng)域追捧的芯片產(chǎn)品，即A100芯片及更高一代的H100芯片，目前這些高端芯片及相應(yīng)的顯卡已是一卡難求。

微軟亞洲研究員的高級研究員張弋近期在播客節(jié)目中感嘆，現(xiàn)在居然到了整個地球都拿不出足夠的A100芯片的奇怪場景。一年前，幾乎無人料到這一情形。英偉達(dá)2020年推出的A100芯片現(xiàn)在是有價無市，而乘著ChatGPT爆紅的H100更是被大公司瘋狂搶購。這也讓英偉達(dá)的業(yè)績一路高歌，股價更是節(jié)節(jié)高升。

人工智能領(lǐng)域的初創(chuàng)公司Core Weave創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Brannin McBee不禁感嘆：H100是地球上最稀缺的工程資源之一。這句表態(tài)足以讓人窺得英偉達(dá)現(xiàn)在的盛景。

英偉達(dá)成全球市值最高芯片公司 接近于兩個臺積電

5月30日晚，美股開盤，英偉達(dá)股價上漲3.8%至404.25美元/股，截至發(fā)稿，英偉達(dá)報410.06美元，漲5.29%，其市值已突破1萬億美元，達(dá)到1.014萬億美元。

根據(jù)companiesmarketcap網(wǎng)站顯示，英偉達(dá)1萬億美元市值排名全球第6，也是目前市值最高的芯片公司，接近于兩個臺積電（5340億美元），與亞馬遜的市值僅相差約兩千多億美元，今年以來英偉達(dá)股價漲幅約180%。

消息面上，近期投資銀行摩根大通在其投資報告中稱，憑借GPU和網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品等硬件產(chǎn)品，英偉達(dá)今年將在人工智能（AI）產(chǎn)品市場中占據(jù)高達(dá)60%的份額。

這一趨勢也反映在了英偉達(dá)一季度財報當(dāng)中，5月25日，英偉達(dá)公布今年一季度業(yè)績，收入71.9億美元，同比下降13%；凈利潤20.4億美元，同比上漲26%。但同期，其數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)營收達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的42.8億美元，同比增長14%，這部分營收占其總營收的60%；游戲業(yè)務(wù)營收為22.4億美元，同比下降38%，占其總營收的31%。

在上周發(fā)布了顯著好于業(yè)內(nèi)預(yù)期的收入預(yù)測后，英偉達(dá)股價一夜“狂飆”近30%。

業(yè)績電話會上，英偉達(dá)向分析師表示，眾多云公司競相部署AI芯片。個人電腦（PC）的圖形處理單元（GPU）終端需求一季度“穩(wěn)固”。業(yè)績增長正來自數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)。公司鎖定了數(shù)據(jù)中心芯片的大幅增長，計劃下半年大幅增加供應(yīng)。 

同時，該公司對下一季度的業(yè)績做出指引，預(yù)測二季度的銷售額將達(dá)到110億美元，上下浮動2%，遠(yuǎn)高于外界預(yù)期的72億美元。這也導(dǎo)致英偉達(dá)股價在盤后交易中飆升25%，增加了近2000億美元的市值。

據(jù)財聯(lián)社，分析師指出，對英偉達(dá)而言，這波AI熱潮帶來的商機(jī)將遠(yuǎn)比加密貨幣來得重要和持久。英偉達(dá)的芯片和軟件可以滿足生成式AI的計算密集需求，其產(chǎn)品的豐富性在業(yè)內(nèi)無人能敵。據(jù)瑞銀分析師估計，開發(fā)聊天機(jī)器人ChatGPT需要用到大約1萬枚英偉達(dá)GPU。

今年人工智能的火熱，帶來芯片需求的大爆發(fā)。作為一站式解決方案的提供商，英偉達(dá)提供可以幫助AI產(chǎn)品訓(xùn)練大量文本、圖像和視頻的GPU，在AI大模型競賽中掌握著供應(yīng)算力的“命門”，由此成為今年AI概念熱潮中的一大贏家。

目前，英偉達(dá)是GPU市場的主導(dǎo)者，全球獨(dú)立顯卡市占率高達(dá)80%，其高端GPU如H100、A100和V100等，占據(jù)AI法訓(xùn)練市場絕大部分的份額。由于GPU能夠為大型語言模型提供算力，市場對于其需求呈上升趨勢，此前市場上曾有英偉達(dá)芯片供應(yīng)短缺的消息傳出。

推出AI超級計算機(jī)： 內(nèi)存擴(kuò)大500倍！

芯片制造商今年的股價上漲很大程度上受到人工智能對算力需求的推動。英偉達(dá)正站在“超級算力”的風(fēng)口上。

5月29日，英偉達(dá)CEO黃仁勛在周一舉行的COMPUTEX大會開幕演講中，發(fā)表了超級計算機(jī)DGX GH200，黃仁勛稱它“集成了英偉達(dá)最先進(jìn)的加速計算和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。”

DGX GH200是一款大內(nèi)存AI超級計算機(jī)，可用于支持生成式AI、數(shù)據(jù)處理的巨型模型。同時它也是第一款將Grace Hopper超級芯片與NVLink Switch System配對使用的超級計算機(jī)，此種互連方式能夠使其系統(tǒng)中的所有GPU作為一個整體協(xié)同運(yùn)行。

據(jù)介紹，DGX GH200共鏈接256個Grace Hopper超級芯片，能夠提供1exaflop的性能、具有144TB的共享內(nèi)存，相較2020年推出的上一代DGX A100，內(nèi)存擴(kuò)大了近500倍。

合作伙伴方面，谷歌云、Meta和微軟有望首批接入DGX GH200，將其用于生成式AI產(chǎn)品。下一步，英偉達(dá)還打算將DGX GH200設(shè)計作為藍(lán)圖，提供給云計算公司和其他超大規(guī)模企業(yè)。

在此基礎(chǔ)上，英偉達(dá)還計劃打造基于DGX GH200的AI超級計算機(jī)“Nvidia Helios”，這款超級計算機(jī)將配備四個DGX GH200系統(tǒng)，包含1024個Grace Hopper超級芯片，預(yù)計將于今年年底上線。

英偉達(dá)還在構(gòu)建一臺超大規(guī)模生成式AI超級計算機(jī)Israel-1，將被部署在英偉達(dá)以色列數(shù)據(jù)中心。

黃仁勛表示，人們現(xiàn)在正處于一個新的計算時代的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，加速計算和人工智能已經(jīng)被世界上幾乎所有的計算平臺和云服務(wù)廠商所接受。

“生成式AI是我們這個時代最重要的計算平臺。有了生成式AI，現(xiàn)在每一個人都可以成為程序員。”黃仁勛表示，“他們只需要對著計算機(jī)說話，就會有新的功能和應(yīng)用層出不窮地涌現(xiàn)。”

英偉達(dá)憑什么賭贏了大趨勢？

世上芯片千千萬，為何只有英偉達(dá)的芯片成為人工智能領(lǐng)域獨(dú)一無二的玩家？而英偉達(dá)這一向來在顯卡稱霸的公司，又為何能在深度學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域打下這么大的一片江山？

據(jù)財聯(lián)社，1999年，初露頭角的英偉達(dá)首次推出了GPU這一概念。在此之前，包括英特爾在內(nèi)的CPU廠商都堅信圖形處理是CPU的活，CPU干的事情越多越好，將圖形工作獨(dú)立到另一附屬處理器上的想法十分雞肋。

當(dāng)時，圖形應(yīng)用領(lǐng)域中又以搞游戲的日本廠商話語權(quán)最重。日系主機(jī)的CPU很強(qiáng)，大部分開發(fā)工作都集中于CPU之上，因此GPU并沒有得到多少市場空間。

轉(zhuǎn)機(jī)在于，不服氣的微軟想要沖擊屬于日本廠商的行業(yè)領(lǐng)先地位，其開發(fā)出了Direct X這一標(biāo)準(zhǔn)化的API圖形接口，此后大量的圖形功能從CPU里面移植出來，轉(zhuǎn)到GPU之上。加上微軟另一產(chǎn)品Xbox的推出，其CPU、GPU各司其職的搭配，打破了行業(yè)內(nèi)CPU芯片一家獨(dú)大的局面。

而英偉達(dá)是當(dāng)年硬件領(lǐng)域唯幾跟著微軟旗幟前進(jìn)的公司，并在GPU這條道上一路走到黑。

此后，微軟又推動了另一次變革，引入統(tǒng)一渲染技術(shù)，即讓GPU將圖形繪制的頂點(diǎn)計算和之后的渲染兩個步驟進(jìn)行合并。它和顯卡領(lǐng)域另一知名公司ATI合作了GPU Xenos，成功應(yīng)用了這一技術(shù)。

統(tǒng)一渲染只是圖形應(yīng)用上的一步，但卻給英偉達(dá)帶來了完全不同的發(fā)展路徑，可以說是英偉達(dá)在后來GPU發(fā)展，甚至介入深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的起點(diǎn)。

在看到統(tǒng)一渲染架構(gòu)之后，英偉達(dá)果斷的把自己從前的GPU架構(gòu)推倒重來。其GPU流處理器被進(jìn)行了細(xì)致的分組，變成一個個小型流處理器且能單獨(dú)運(yùn)行，解決了流處理器此前被綁定無法獨(dú)立運(yùn)行而被迫閑置的問題。

這奠定了英偉達(dá)后來革命性CUDA架構(gòu)的出世。由于英偉達(dá)的流處理器是很獨(dú)立且標(biāo)準(zhǔn)的單元，極易控制和調(diào)度，這讓原本只能串行處理的任務(wù)可以被并行處理。這讓編程難度大大降低。

與此同時，英偉達(dá)的競爭對手ATI卻因為早期沒有投入硬件架構(gòu)變革，因為沿用過去的串行設(shè)計，沉沒成本越來越高，讓其革新變得越來越難且越來越貴，最后成功被英偉達(dá)擠出顯卡市場。

此后，英偉達(dá)又在2017年引入了Tensor Core計算單元概念，其專門為深度學(xué)習(xí)而設(shè)計，支持更低精度的運(yùn)算從而大幅節(jié)省了模型算力。

這一專用的加速單元很大程度上排擠了CUDA處理深度學(xué)習(xí)的空間，但也同時打了英偉達(dá)競爭對手一個措手不及，讓AI專用芯片也不再吸引人。于是，英偉達(dá)GPU機(jī)緣巧合地成為AI領(lǐng)域最被認(rèn)可的硬件。

2003年，”快速迭代，不斷試錯“的英偉達(dá)搞了一個不受歡迎的項目。其開發(fā)了一款Soc芯片，將基于ARM架構(gòu)的CPU與自己的GPU集成在一起。自Soc芯片之后，英偉達(dá)每隔幾年都發(fā)布一些芯片。2015年，其推出了Tegra K1，使用Arm公版CPU和自己的開普勒架構(gòu)GPU，但由于功耗和發(fā)熱皆不盡人意，對大部分使用者來說很是折磨。

但業(yè)內(nèi)人士卻對這些挫折十分認(rèn)可。一位投資人曾指出，英偉達(dá)在守住GPU基本盤的同時，不斷在新的領(lǐng)域伸出觸角，并讓無數(shù)買它顯卡的人陪它分?jǐn)偝杀?。他還稱贊道，雖然英偉達(dá)的很多東西，如CUDA在一段時間內(nèi)看不到落地的場景，但在試錯過程中它建立起了完整的生態(tài)，并在一股新風(fēng)向襲來的時候，成功站上了風(fēng)口。

這也是英偉達(dá)GPU打敗其他芯片，成功吃下AI紅利的一個原因。一方面，GPU的通用性更佳，比專用芯片更適應(yīng)變化；另一方面，英偉達(dá)擁有完整生態(tài)，讓它的GPU成為當(dāng)下最合適的那個選擇。

事實上，當(dāng)AI一瞬間爆發(fā)，行業(yè)內(nèi)的企業(yè)無奈發(fā)現(xiàn)，GPU是簡單高效運(yùn)行生成式AI模型的最好選擇，一個本用來玩游戲的GPU不太可能切換去跑AI程序，目前只有英偉達(dá)的GPU能夠做到運(yùn)行AI模型。