如今，街頭巷尾都在熱議一個叫作ChatGPT的產品，在ChatGPT橫空出世前，電影《流浪地球2》已經讓我們見識到了MOSS的智慧。無論是科幻世界的MOSS，還是已經誕生的ChatGPT，都屬于AIGC(人工智能內容自動生成技術)這一概念。這也讓全世界看到了AIGC的強大。

當前，AIGC正在席卷各行各業(yè)。作為金融業(yè)的代表，保險機構連接著C端用戶群體，擁有廣泛的數據積累，毫無疑問是新興數字技術率先落地的重要場景之一。

火爆的AIGC將會給保險行業(yè)帶來哪些改變？保險業(yè)又該如何接招？5月23日晚間，保險秘聞在直播間邀請了清華大學金融科技研究院副院長、中國保險與養(yǎng)老金研究中心主任魏晨陽，眾安保險首席技術官蔣紀勻，德華安顧人壽總經理助理、首席信息官、首席運營官肖萍三位保險大咖進行探討。

對保險業(yè)而言

AIGC會帶來什么

隨著ChatGPT的火爆出圈，AIGC改變世界的腳步加速。在AIGC的主要應用場景中，不僅有相對基礎的文本生成、機器翻譯等，也有相對高階需求分析、風險評估等場景。毫無疑問，擁有廣泛數據積累的保險業(yè)將是新興技術率先落地的重要場景之一。

談及AIGC對保險業(yè)的賦能，魏晨陽認為場景廣闊、想象空間巨大。以保險產品銷售為例，魏晨陽指出，AIGC這樣的人工智能技術，可以迅速綜合、梳理產品的信息并呈現給客戶，通過清晰有效的交互方式，引導客戶更好地理解和選擇產品。在理賠和保單管理的過程中，AIGC也可以跟客戶通過反復有效的交互，全流程“陪伴”客戶，提升業(yè)務效率和客戶體驗。在產品端，從市場調研、產品開發(fā)和定價到銷售的觸達，AIGC都可以產生極大的賦能。在資產端，AIGC強大的信息搜集和分析推理能力，能夠極大提升投研的效率，指出投資決策。

那么，AIGC將給保險業(yè)帶來哪些應用機會呢？蔣紀勻表示，AIGC的技術應用具備高度的自然語言識別和創(chuàng)作能力，能夠根據特定的對話指令快速生成多種類型和風格的內容，包括純文本、圖文、精美圖片、動畫、短視頻等。它們還能夠支持多輪對話，并隨著對話的深入更好地理解意圖，從而生成更加精準的內容。充分利用這些AIGC生成式人工智能技術的優(yōu)勢特點，可以為保險行業(yè)客戶在保險產品、營銷、運營和客服等多個領域提供深度技術賦能，同時還可以應用于日常辦公、研發(fā)工程等多個方面。

AIGC的最大優(yōu)點之一就是其更人性化的互動性，這也引發(fā)了“保險代理人危矣”的討論。談及AIGC是否會取代保險代理人這一熱議話題時，肖萍表示，可以預見，未來幾年人工智能在保險業(yè)中發(fā)揮的作用將會愈發(fā)重要，人工智能技術有潛力自動化保險代理人的一些工作流程，例如提供信息和回答客戶問題，甚至在銷售邏輯、合規(guī)性、專業(yè)度等方面比資歷較淺的代理人做得更好。這可以促使代理人有更多時間專注于更復雜的工作任務。但鑒于現階段模型訓練水平和實踐深度，短期內還不會徹底取代保險代理人。

險企要做什么

又能做什么

過去十年，保險業(yè)數字化轉型實現了跨越式發(fā)展。當前，新一輪的技術浪潮正撲面而來，AIGC技術取得突破性進展，正深刻影響著各行各業(yè)。

對于保險業(yè)來說，該以什么樣的姿勢迎接變革？蔣紀勻坦言，市場上普遍聲音都在肯定AIGC對保險行業(yè)數字化轉型的助力，但沒有萬能的技術，我們也需要充分理解到，想要展現出AIGC的能力，需要找到高度適配的應用環(huán)境。

蔣紀勻表示，金融的本質仍然是管理風險。基于保險業(yè)數據機密性強、監(jiān)管嚴格等特點，保險業(yè)在應用相關技術時，需要注意數據質量、語義理解、安全風險、誤解風險、用戶需求等問題，確保模型的準確性和可用性。同時，開發(fā)者和使用者需掌握相應技巧和經驗，結合人工智能和人類判斷，實現最佳的協同效果。

“我們還應該清晰洞察到，AIGC的技術和應用目前仍未盡善盡美，遠未進入到通用性人工智能的階段，尤其是面對復雜的語義和人文場景，AI對于復雜的邏輯歸納、推延以及有可能發(fā)生的概念性或邏輯性錯誤，仍需人工輔助糾偏、排錯。只有在全面了解AIGC生成式人工智能的基本概念和特點、熟悉其實際應用情況以及風險防范策略的基礎上，才能更好地應用AIGC生成式人工智能技術，為各行業(yè)的應用場景打造更強的智能化解決方案。”肖萍進一步分析。

“總體來說，推動AIGC在保險業(yè)的應用需要理念進步、技術投入與環(huán)境搭建并重。只有在認知與技術兩方面同步推進，AIGC等技術才能真正落地保險行業(yè)，提升商業(yè)價值，并產生深遠影響。”肖萍表示。

保險業(yè)探索前景如何

風險怎么防范

在AIGC浪潮持續(xù)翻涌之際，圍繞AIGC在保險業(yè)的應用探索前景與風險并存。一方面，模型生成內容的可靠性、使用方式等安全隱患，如冰山一角漸漸顯露。另一方面，AIGC應用于保險行業(yè)的想象力被無限拉滿。

蔣紀勻提示，當前AIGC生成式人工智能技術賦能險企仍處于探索階段，在技術應用上會有所不足，在技術風險評估上需要更加的謹慎。

“前期可以根據自身業(yè)務場景的特點以及數據的特點，選擇適合的模型，引入并加入合適的人工監(jiān)控。同時加強業(yè)內合作，關注同類企業(yè)或上下游企業(yè)的動向效果，與業(yè)內共同探索進步，制定相應的行業(yè)安全規(guī)范，這也會對整個業(yè)界的發(fā)展形成良好的生態(tài)。”蔣紀勻如是分析。

對于保險科技未來的發(fā)展趨勢，魏晨陽表示，當前處在數字化轉型紅利進一步爆發(fā)的節(jié)點上，一方面，很多技術發(fā)展到了一定節(jié)點，比如ChatGPT經過七八年的探索，巨大投入到現今的爆發(fā)。同時也要看到，疫情激起了全球各行業(yè)加速數字化轉型的共識。從降本增效、模式創(chuàng)新的角度來說，數字化突破為社會帶來了非?？捎^的前景。相信未來，通過更深入、精準地對信息、變革趨勢的捕捉，通過更有效的互動方式發(fā)現、把握新的需求，創(chuàng)造出有效互惠的場景，激發(fā)更精準的產品創(chuàng)新和客戶觸達，前景令人振奮。

魏晨陽表示，在科技高速發(fā)展、AIGC帶來巨大想象空間的同時，各國政府和行業(yè)也在積極探討什么是更負責的AI；保險行業(yè)也需要回答類似問題：人工智能如何更加負責任、更加有溫度地賦能保險業(yè)?？梢灶A料的是，AIGC的突破式發(fā)展，將會激發(fā)大量創(chuàng)新探索，同時也會在全球范圍內激發(fā)監(jiān)管方面更積極地研究及合作探索，在風險可界定可控的前提下，推動數字化創(chuàng)新為實體經濟、為保險業(yè)最大限度地賦能。