谷歌、微軟兩大巨頭的搜索之戰(zhàn)升級，谷歌加緊研發(fā)新AI搜索工具來應戰(zhàn)。
據(jù)紐約時報17日消息，新必應等AI競爭者正成為25年來谷歌搜索業(yè)務的“最嚴重威脅”，作為回應，谷歌據(jù)悉正尋求打造一款由AI技術驅動的全新搜索引擎。內部文件顯示，谷歌還在用AI功能升級現(xiàn)有引擎。據(jù)悉，谷歌正測試項目名為“Magi”的新功能，有160多人正全職從事這項工作。內部文件顯示，重建搜索引擎是長遠工程，在此之前，Magi項目將主要關注為現(xiàn)有搜索引擎新增各類功能。
截至美股上周五收盤，谷歌報收108.87美元，收漲1.34%，最新市值6484億美元。
三星換必應？谷歌急了
據(jù)報道，三星考慮將默認搜索引擎由谷歌改為必應，谷歌近30億美元年收入面臨威脅。而面對成立25年來以來“最嚴重威脅”，谷歌正抓緊打造一款帶有AI功能的全新搜索引擎。
據(jù)媒體援引公司內部文件，谷歌正測試項目名為“Magi”的新功能，該項目關注為現(xiàn)有搜索引擎新增各類AI功能，目前有160多人正全職從事這項工作。其中，新引擎的一大特點是“能夠猜到用戶的需求”，該引擎將根據(jù)用戶的搜索內容，學習并預測用戶想要知道的事情，并且將提供預先挑選的購買物品、研究信息和其他信息的清單。
此外，新引擎會更有對話交互的特性，有點像與一個可以幫助你的人聊天。谷歌計劃將在搜索結果中保留廣告，例如，買鞋或訂機票等廣告仍將在搜索結果頁上顯示。新搜索引擎計劃顯示了谷歌重新塑造搜索體驗的雄心，但該計劃仍處于早期階段，何時發(fā)布沒有明確時間表。
據(jù)財聯(lián)社4月17日消息，谷歌發(fā)言人Lara Levin在一份聲明中表示，“并不是每個頭腦風暴想法或產(chǎn)品創(chuàng)意都能推出，但正如我們之前說過的，我們對于為搜索帶來新的AI功能感到興奮，并將很快分享更多細節(jié)。”他表示，該公司正在不斷改進其搜索引擎，讓用戶和合作伙伴有更多理由選擇谷歌，安卓手機制造商可以自由地采用不同公司的技術，以改善用戶體驗。
目前谷歌在AI競賽中已經(jīng)落后微軟，谷歌推出的Bard聊天機器人被批“倉促、拙劣、毫無谷歌風范”，而微軟在Bard推出幾周前就已經(jīng)發(fā)布了必應聊天，微軟廣告和網(wǎng)絡服務部門負責人Mikhail Parakhin指出，Bard與必應聊天相比“遠遠落后”。
谷歌首席執(zhí)行官Sundar Pichai上月底曾表示，Bard將從基于輕量級LaMDA模型升級為更大規(guī)模的PaLM模型。Pichai指出：Bard正運行在一個輕量級和高效版本的LaMDA模型上，這是一個專注于提供對話的人工智能語言模型。在某些方面，我覺得我們把一輛改裝過的思域汽車放在了與更強大的汽車的比賽中。PaLM模型規(guī)模更大，Bard在處理常識推理和編程問題等任務時能力更強。
谷歌計劃在搜索引擎中添加對話式AI
谷歌CEO4月6日表示，計劃在其旗艦搜索引擎中添加對話式人工智能功能，以應對來自ChatGPT等聊天AI的競爭以及更廣泛的商業(yè)壓力，人工智能的進步將增強谷歌回答一系列搜索查詢的能力。
皮查伊在接受《華爾街日報》專訪時表示，人工智能的進步將增強谷歌回答一系列搜索查詢的能力。他駁斥了聊天機器人對谷歌搜索業(yè)務構成威脅的觀點，該業(yè)務占母公司Alphabet收入的一半以上。“機會空間，如果有的話，比以前更大。”同時擔任Alphabet負責人的皮查伊說。
長期以來，谷歌一直是開發(fā)大型語言模型（LLM）計算機程序的領導者，但它還沒有使用這項技術來影響人們搜索的方式，皮查伊說會發(fā)生改變。他透露，谷歌正在測試幾款新的搜索產(chǎn)品，例如允許用戶針對其原始查詢提出后續(xù)問題的版本。該公司上個月表示，它將開始“深思熟慮地將LLM以更深入的方式整合到搜索中”，但直到現(xiàn)在還沒有提供對話功能的詳細計劃。
谷歌已經(jīng)開始在Gmail和其他與工作相關的產(chǎn)品中測試新的AI功能。皮查伊表示，谷歌將繼續(xù)通過新的AI模型改進聊天機器人巴德，同時拒絕評論該產(chǎn)品何時免費提供而無需加入等待名單。
當被問及公司為何不早點發(fā)布聊天機器人時，皮查伊表示，谷歌仍在努力尋找合適的市場。他說：“我們正在迭代以交付一些東西，考慮到行業(yè)的現(xiàn)狀，時間表可能會改變。”
人工智能技術需要巨大的算力，皮查伊表示，谷歌需要調整其資源使用，同時還要管理成本。例如，他說該公司的兩個主要AI部門Google Brain和DeepMind長期獨立運營，現(xiàn)在將更緊密地合作，共同努力構建大型算法。
皮查伊說，隨著時間的推移，更小的人工智能模型將變得更有用，允許公司設計自己的或用戶在自己的個人設備上運行算法。“你會有各種各樣的選擇。”他說，“這項技術將比人們預期得更容易獲得。”
