7月4日到7月6日，第八屆全球深商大會(huì)暨光明科學(xué)城大會(huì)在深圳舉辦。

會(huì)上，人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)廣東省實(shí)驗(yàn)室（深圳）執(zhí)行主任、加拿大工程院院士、加拿大工程研究院院士于非表示，預(yù)計(jì)到2030年，將有約70%行業(yè)企業(yè)使用AI技術(shù)，人工智能正加速向千行百業(yè)應(yīng)用滲透。

科大訊飛高級(jí)副總裁、廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)會(huì)長杜蘭稱，未來的人工智能規(guī)模將達(dá)到4000億元，中國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，處于世界領(lǐng)先位置。

“AI工程化”能力將成競(jìng)爭(zhēng)力關(guān)鍵

如今，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正蓬勃發(fā)展，為各行各業(yè)注入新的活力。于非在大會(huì)上援引畢馬威數(shù)據(jù)稱，到2030年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在中國GDP中的占比將達(dá)到77%，超153萬億元的GDP貢獻(xiàn)將來自數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

那什么是數(shù)字經(jīng)濟(jì)呢？于非把它總結(jié)為“ABCD+MIX”，“A”指AI（即人工智能），“B”指區(qū)塊鏈，“C”是云計(jì)算，“D”是大數(shù)據(jù)，“M”指移動(dòng)互聯(lián)，“I”即物聯(lián)網(wǎng)，“X”是元宇宙、量子計(jì)算、6G等其他前沿技術(shù)。

其中，人工智能對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展至關(guān)重要。在于非眼里，人工智能是新時(shí)代的“生產(chǎn)力”。他認(rèn)為，例如在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，土地是生產(chǎn)資料，人是生產(chǎn)力。而在智能時(shí)代下，大數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料，人工智能是生產(chǎn)力。

目前，人工智能正在進(jìn)入工程化應(yīng)用的新階段。如果說2018年人工智能還處于局部場(chǎng)景試點(diǎn)運(yùn)用階段，多應(yīng)用于人臉、語音等領(lǐng)域，那么到了2022年，無論是工業(yè)、農(nóng)業(yè)還是醫(yī)療、交通、教育、金融等領(lǐng)域，都已經(jīng)開啟了對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用。

于非舉例稱，人工智能跟傳統(tǒng)工業(yè)相結(jié)合會(huì)產(chǎn)生新的“火花”。比如工業(yè)加人工智能會(huì)形成“工業(yè)4.0”，家居加人工智能形成“智慧家居”，汽車加人工智能是“自動(dòng)駕駛”等等。

他展示的PPT顯示，預(yù)計(jì)至2030年約70%的行業(yè)企業(yè)將使用AI技術(shù)，為全球增加13萬億美元的附加值。健全、領(lǐng)先的AI工程化能力將成為下一階段產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要體現(xiàn)。

三諾集團(tuán)董事長兼CEO劉志雄也把人工智能技術(shù)擺到了產(chǎn)業(yè)發(fā)展“引領(lǐng)者”的位置上。他表示，未來的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)是以AI引領(lǐng)，以5G為基礎(chǔ)，以物聯(lián)網(wǎng)為應(yīng)用，以智能制造為抓手，構(gòu)建出萬億級(jí)智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)集群。

劉志雄稱，從產(chǎn)品形態(tài)而言，傳統(tǒng)的工業(yè)硬件產(chǎn)品將走向智能產(chǎn)品。從消費(fèi)規(guī)模來看，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以PC（電腦）、手機(jī)為代表的信息終端出貨量在10億臺(tái)量級(jí)，而萬物互聯(lián)時(shí)代智能終端將百倍增長，或達(dá)千億臺(tái)量級(jí)。

我國AI產(chǎn)業(yè)在全球地位如何？

既然人工智能產(chǎn)業(yè)重要性愈發(fā)凸顯，那么我國目前在全球人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力如何呢？

杜蘭援引斯坦福大學(xué)《2022年人工智能指數(shù)報(bào)告》稱，從論文發(fā)表量來看，2010年到2021年全球AI研究論文每年增長33%，其中中美合作AI論文發(fā)表量全球第一，是英美合作AI論文發(fā)表量的3倍。

從頂會(huì)論文（在某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的頂級(jí)學(xué)術(shù)交流會(huì)議中宣讀發(fā)表的論文）這一維度來看，杜蘭表示，中國AI頂會(huì)論文發(fā)表量高速增長，2021年以28%的增速位居全球第一。不過引用量卻偏低，中國AI頂會(huì)論文引用量?jī)H占全球的15%。

從專利來看，杜蘭稱“中國申請(qǐng)量最高，授權(quán)量偏低”。數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能專利申請(qǐng)量近年來節(jié)節(jié)攀升，在2021年達(dá)到了近52%的全球占比。但2021年，全球AI專利授權(quán)量中國只占6%，美國占40%，歐盟和英國占比8%。

“通過數(shù)據(jù)對(duì)比，我們得出兩個(gè)結(jié)論：第一，中國的人工智能產(chǎn)業(yè)是蓬勃發(fā)展的，處于世界領(lǐng)先位置；第二，我們?cè)诳萍佳邪l(fā)的質(zhì)量上還有提升空間。”杜蘭說。

杜蘭認(rèn)為，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是從基礎(chǔ)層、技術(shù)層再到應(yīng)用層的。她展示的PPT顯示，基礎(chǔ)層包括AI框架、AI開放平臺(tái)在內(nèi)的AI模型生產(chǎn)，包括AI芯片、智能云在內(nèi)的算力基礎(chǔ)，也包括AI數(shù)據(jù)資源管理。技術(shù)層則包括語音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。應(yīng)用層是指AI技術(shù)在工業(yè)、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域的落地。

杜蘭說：“在整個(gè)基礎(chǔ)層領(lǐng)域我們相對(duì)來說還比較薄弱，包括我們的芯片還是依賴于一些海外市場(chǎng)的供應(yīng)，算法的能力也還有待提升。”不過杜蘭同時(shí)也稱，在應(yīng)用層，中國人工智能企業(yè)數(shù)量非常多，帶來了繁榮的發(fā)展。