云創(chuàng)數(shù)據(jù):構(gòu)建人工智能模型 用科技優(yōu)化世界

2021-11-19 17:08:56 作者:臧曉松

“數(shù)據(jù)”離我們有多近?

2020年初新冠肺炎疫情暴發(fā)后,鐘南山院士曾對疫情形勢做出精準(zhǔn)預(yù)測,這背后其實有一家大數(shù)據(jù)公司的“功勞”。這家公司就是云創(chuàng)數(shù)據(jù)。從2011年成立,到如今成為南京首家精選層掛牌企業(yè),云創(chuàng)數(shù)據(jù)用10年完成華麗蛻變。

當(dāng)年震驚全國的周克華槍擊案,云創(chuàng)數(shù)據(jù)提供了云存儲系統(tǒng),為警方在海量視頻中發(fā)現(xiàn)犯罪分子的重要線索發(fā)揮了重要作用。如今公司研發(fā)出“智慧路燈伴侶”以及“智能云視頻監(jiān)控系統(tǒng)”,廣泛應(yīng)用于智慧城市、公共安全等多個領(lǐng)域,讓犯罪分子再也無處遁形。

云創(chuàng)數(shù)據(jù)究竟是怎樣一家公司?又有著怎樣的發(fā)展前景?公司董事長張真近日接受證券時報報道團采訪,就公司的發(fā)展歷程以及所處賽道做了詳細介紹,“要么不做,選擇了,就去拼命做好”。

協(xié)助偵破槍擊案“一戰(zhàn)成名”

張真直言,自己在工作上是個“不安分”的人。

1995年,25歲的張真剛走出校園,就創(chuàng)辦了南京月亮計算機科技有限公司,并打造出一款名為“即時漢化專家”的翻譯軟件。在接下來的一年間,即時漢化專家沖至全國通用軟件銷量榜的第二位,僅次于風(fēng)靡一時的“江民殺毒”。

即時漢化專家的成功,反而讓張真有了更多思考:當(dāng)時整個公司的員工才四五個人,她一個人攬下公司所有的推廣和銷售,并將一二級代理商發(fā)展到了300家以上。但接下來該做什么?有了“市場”這條腿,又該如何借助另一條“資本”的腿?張真決定給自己“充電”,并在2004年拿到了北京科技大學(xué)工商管理碩士學(xué)位。

2011年3月,張真重返南京“二次創(chuàng)業(yè)”,“當(dāng)時國內(nèi)云計算市場被IBM、EMC等外企壟斷,他們用云計算的方式做存儲,價格很高,所以我們也想做點事情。”云創(chuàng)數(shù)據(jù)就此成立。2015年業(yè)內(nèi)知名專家劉鵬加入公司,成為公司產(chǎn)品和技術(shù)的靈魂人物,劉鵬擔(dān)任了中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用聯(lián)盟人工智能專家委員會主任、中國信息協(xié)會教育分會人工智能專家委員會主任、中國云計算專家委員會云存儲組組長、45屆世界技能大賽中國技術(shù)指導(dǎo)專家組云計算組長等職務(wù)。

云創(chuàng)數(shù)據(jù)創(chuàng)立之初的業(yè)務(wù)突破,與一起震驚全國的槍擊案有關(guān),案件的主角,就是周克華。周克華在8年間流竄作案8起,在全國多地持槍搶劫造成命案。2012年1月初,周克華在南京作案后逃走,引發(fā)警方的全城搜捕。

南京市公安局調(diào)來全市的視頻監(jiān)控,并安排上千警力參與視頻分析。由于相關(guān)視頻素材量龐大,上傳、共享、快速調(diào)閱等對存儲設(shè)備要求極高。公安局聯(lián)系多家做存儲的公司,要么存儲容量不夠,要么供貨周期太長。此時恰逢云創(chuàng)數(shù)據(jù)正在公安局做云存儲測試,于是臨危受命。

董事長張真親自帶隊,全公司工程師加班一周,通宵達旦在南京市公安局信息中心、江蘇省警官學(xué)院、案件偵查指揮部等地快速部署完成了6套cStor云存儲系統(tǒng)。為了完成這項緊急任務(wù),他們甚至幾乎買光了南京及周邊城市甚至京東商城的所有硬盤,“硬盤價格也因此水漲船高”。

就這樣,案發(fā)周邊所有監(jiān)控數(shù)據(jù)都匯總到cStor存儲平臺上,上千警力同時在這幾套cStor云存儲系統(tǒng)上傳、存儲、下載、瀏覽以及分析監(jiān)控視頻圖像,極大提升了工作效率。案后,南京市公安局信息中心信通處相關(guān)負責(zé)人曾直言,“正是有了云創(chuàng)云存儲系統(tǒng)的支撐,我們在全市設(shè)立了四個圖像調(diào)研中心,實現(xiàn)了千人同步工作的目標(biāo),南京公安局也在海量視頻圖像中發(fā)現(xiàn)了犯罪分子的重要線索,成功采集了嫌疑人DNA,從而使得數(shù)月后,重慶方面成功破案。”

這也是云存儲系統(tǒng)首次在全國公安系統(tǒng)用于案件輔助偵破,云創(chuàng)數(shù)據(jù)“一戰(zhàn)成名”,迅速在公共安全領(lǐng)域打開市場。

公開發(fā)行說明書顯示,云創(chuàng)數(shù)據(jù)cStor超低功耗云存儲系統(tǒng)已在新疆7個地州廣泛部署。此外,公司的大數(shù)據(jù)存儲類產(chǎn)品還在江蘇省公安廳、河北省公安廳、國家超級計算深圳中心,以及海南多地大規(guī)模應(yīng)用。

智能監(jiān)控系統(tǒng)讓壞人無處遁形

來自西班牙的阿東,已經(jīng)在中國生活了22年。身為“中國女婿”的他是云創(chuàng)數(shù)據(jù)的資深員工。

在阿東的工位旁邊,是一個云創(chuàng)數(shù)據(jù)自主研發(fā)的“智慧路燈伴侶”。這款智慧路燈伴侶由攝像頭以及很多傳感器組成,通過掛載的方式,就能把現(xiàn)有路燈桿變?yōu)橹腔鄢鞘械那岸烁兄c,進而實現(xiàn)全景監(jiān)控、實景漫游,環(huán)境監(jiān)測、震動感知,一鍵報警、語音對講,智能對話、城市Wi-Fi,特征識別、人車識別,軌跡研判、流量分析等功能,能夠廣泛應(yīng)用于智慧城市、智慧園區(qū)、智慧校園等眾多場景。

面對來訪的客人,阿東即興為大家演示起來。

當(dāng)他在智慧路燈伴侶前按下打火機時,監(jiān)控屏幕上立即跳出火苗的實時圖像,這是在模擬突發(fā)事件的自動感知。接下來的演示更令人震驚,阿東模擬“嫌疑人”從智慧路燈伴侶前走過,再模擬“警察”從監(jiān)控屏幕中截圖“鎖定”自己的全身圖像。此后他開始在辦公區(qū)“逃竄”。每當(dāng)路過有攝像頭的地方時,他的實時畫面就會立即被自動“鎖定”,實現(xiàn)目標(biāo)的實時跟蹤。

云創(chuàng)數(shù)據(jù)向證券時報記者表示,公司研發(fā)的“智能云視頻監(jiān)控系統(tǒng)”,能夠?qū)⒃靖鞑患嫒莸墓脖O(jiān)控平臺、交警監(jiān)控平臺、城管監(jiān)控平臺等諸多平臺整合,構(gòu)建起城市級別視頻監(jiān)控,實時匯聚城市級海量視頻數(shù)據(jù),最終實現(xiàn)視頻綜合管理與內(nèi)容共享,并廣泛應(yīng)用于智慧城市、公共安全等多個領(lǐng)域。

值得關(guān)注的是,基于城市級監(jiān)控平臺的實時處理能力,云創(chuàng)數(shù)據(jù)進一步拓展了包括“高精準(zhǔn)車牌識別”、“模糊人臉識別”、“步態(tài)識別”、“斗毆識別”等系列安防行業(yè)深度解決方案。“在模糊監(jiān)控視頻場景下,云創(chuàng)識別算法的檢出率具有較高優(yōu)勢”,與此同時,云創(chuàng)數(shù)據(jù)研發(fā)的超大規(guī)模人臉比對一體機,單臺可實現(xiàn)1秒處理7億次人臉比對。

“以前追蹤犯罪嫌疑人都是靠人去看視頻,再判斷他可能的去向。”云創(chuàng)數(shù)據(jù)表示,有了“智能云視頻監(jiān)控系統(tǒng)”后,嫌疑人被攝像頭拍攝的畫面都會自動顯示,“以前周克華作案后能跑掉,如果是現(xiàn)在上了這套系統(tǒng),他根本就跑不掉。”

此外,江蘇省交通廳組織全國知名企業(yè)針對高速公路出入口及路面監(jiān)控進行高精準(zhǔn)度車牌識別測試,已持續(xù)對比近3年時間,云創(chuàng)始終保持優(yōu)勢,目前已實現(xiàn)晴朗天氣準(zhǔn)確率99.9%,雨雪夜間等惡劣條件下準(zhǔn)確率99%。

依托大數(shù)據(jù)智能處理產(chǎn)品及服務(wù),云創(chuàng)數(shù)據(jù)承接了“智慧南京”云視頻交換平臺項目,針對南京市現(xiàn)有公安、交管、交通、城管等各部門的已建視頻,協(xié)助南京市信息中心打造“智慧南京”底層平臺,實現(xiàn)海量視頻和數(shù)據(jù)交換,共計接入了約8萬路視頻,為南京市民提供充分的安全監(jiān)控保障。

助力鐘南山團隊

精準(zhǔn)預(yù)測疫情走勢

除了在公共安全等領(lǐng)域發(fā)威,云創(chuàng)數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域也開始嶄露頭角。

2020年3月,云創(chuàng)數(shù)據(jù)智能醫(yī)療事業(yè)部正式成立,這是繼地震事業(yè)部、教育事業(yè)部、環(huán)境事業(yè)部、測繪事業(yè)部、公安事業(yè)部之后,云創(chuàng)大數(shù)據(jù)組織成立的第六大事業(yè)部,也被張真視為云創(chuàng)數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展的重要方向。據(jù)介紹,云創(chuàng)數(shù)據(jù)在智能醫(yī)療領(lǐng)域積淀深厚,已經(jīng)掌握了前列腺癌影像智能識別、宮頸腺癌影像智能識別、肝臟腫瘤影像智能識別等前沿技術(shù)。

其中,云創(chuàng)大數(shù)據(jù)與多家三甲醫(yī)院合作開發(fā)了醫(yī)療影像識別技術(shù)。尤其是在與南京大學(xué)附屬鼓樓醫(yī)院的合作中,對于前列腺癌的影像智能識別準(zhǔn)確率達到了99.38%,相關(guān)成果得到國外媒體的廣泛報道。以此為契機,云創(chuàng)數(shù)據(jù)在新冠肺炎疫情的分析預(yù)測中也立下“戰(zhàn)功”。

“2020年1月底疫情暴發(fā),2月初鐘南山院士技術(shù)團隊找到我們,希望我們參與疫情的分析預(yù)測。”張真向記者表示,由于新冠肺炎疫情具有未知性、突發(fā)性、高風(fēng)險和快蔓延等特點,同時疊加春運高峰期間學(xué)生放假、企業(yè)員工回家過年等人員跨地域頻繁流動等因素,給疫情防控提出了嚴峻挑戰(zhàn)。為了科學(xué)預(yù)測疫情發(fā)展走勢,鐘南山院士率領(lǐng)包含廣州呼吸健康研究院、南京云創(chuàng)大數(shù)據(jù)科技股份有限公司、澳門科技大學(xué)人工智能學(xué)院、橫琴鯨準(zhǔn)智慧醫(yī)療科技有限公司等單位組成的技術(shù)團隊,對疫情的流行趨勢作出分析。

當(dāng)時,云創(chuàng)數(shù)據(jù)緊急研發(fā)了“公共衛(wèi)生應(yīng)急大數(shù)據(jù)分析預(yù)測支撐平臺”,總經(jīng)理劉鵬帶領(lǐng)技術(shù)團隊兵分兩組:一組基于改進的經(jīng)典模型,另一組則基于人工智能技術(shù),對疫情的發(fā)展走向作出了準(zhǔn)確預(yù)報。

2月中旬,鐘南山院士發(fā)布了預(yù)測結(jié)果:

第一版預(yù)測結(jié)論顯示,全國新冠肺炎疫情在2月下旬達到高峰,4月底趨于平緩。如管控措施推遲5天實施,全國疫情規(guī)模預(yù)估將擴大至3倍;如降低武漢管控力度,湖北可能在3月中旬出現(xiàn)第二次疫情高峰并延續(xù)至4月下旬。

第二版預(yù)測通過機器學(xué)習(xí)構(gòu)建了人工智能模型,同時改變了此前的鑒別方法:2月9日前,使用“新增確診人數(shù)”作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行預(yù)測;2月13日后,采用“累計確診+新增疑似+死亡人數(shù)+治愈人數(shù)”作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行預(yù)測。結(jié)論顯示,全國將會在2月中旬達到拐點,全國確診病例在8萬例左右。

最終在2月20日左右,湖北省以及全國范圍內(nèi)確診病例、疑似病例顯著減少,疫情出現(xiàn)明顯拐點。截至3月26日10時,全國累計報告確診病例81960例。以上均與鐘南山院士技術(shù)團隊作出的預(yù)測十分接近,這也說明了其疫情預(yù)測十分準(zhǔn)確。云創(chuàng)數(shù)據(jù)充分發(fā)揮自身專業(yè)優(yōu)勢,為疫情預(yù)測提供了科學(xué)依據(jù),相關(guān)技術(shù)成果刊登于期刊《Journal of Thoracic Disease》。

讓尖端工業(yè)智造提速10倍

在尖端工業(yè)智造領(lǐng)域,云創(chuàng)數(shù)據(jù)也在悄然發(fā)力。

如今,全球的先進汽車制造廠基本實現(xiàn)制造過程的全自動化,有的工廠甚至能做到一分鐘生產(chǎn)一輛汽車。不過,有一個環(huán)節(jié)限制了汽車出廠的速度,那就是汽車零部件表面缺陷的檢測。由于造型設(shè)計方面的主客觀因素,零部件表面坑包、麻點、隱裂、臟污等缺陷時有發(fā)生,然而這些通常都很細微,肉眼檢測速度慢、檢出率較低。“如果部件缺陷未被及時檢出,那么裝配好的汽車就會不合格。”云創(chuàng)數(shù)據(jù)介紹,目前國際上主要通過機器人不斷掃描,實現(xiàn)對汽車零部件表面缺陷的檢測,檢測速度只有44秒/件,檢測線長達100多米。

某高端汽車制造廠商提出了將檢測速度縮減到每件幾秒以內(nèi),檢測線縮短到2米之內(nèi)的要求。面對這樣“嚴苛”的要求,來自美國、德國技術(shù)團隊也表示束手無策。后來,他們找到了云創(chuàng)數(shù)據(jù),希望公司能夠攻克這項難題。

云創(chuàng)團隊經(jīng)過攻關(guān),最終通過多光譜三維掃描加上模擬還原,通過計算機視覺智能缺陷檢測分析,最終實現(xiàn)完全機器自動化檢測,檢測精度達到100微米,檢測速度更是縮短到1-5秒,準(zhǔn)確率99.3%。應(yīng)用上述技術(shù)后,汽車制造廠檢測線的長度可以從100多米縮短到只用幾米。

公司介紹,這項技術(shù)能夠廣泛應(yīng)用于汽車沖壓件表面缺陷檢測、汽車配件表面缺陷檢測、衛(wèi)浴陶瓷產(chǎn)品表面缺陷檢測,以及其他工業(yè)部件缺陷檢測等尖端工業(yè)智造。

值得關(guān)注的是,云創(chuàng)數(shù)據(jù)還在致力汽車工業(yè)流水線的人工智能優(yōu)化。

“國內(nèi)流水線上機器人的速度,可能比國外慢了10倍。”公司介紹,由于生產(chǎn)線上機器人的動作都是靠人編寫的,所以也會有很多延誤,最終影響了整個生產(chǎn)線的效率。

云創(chuàng)數(shù)據(jù)總經(jīng)理劉鵬認為可以用人工智能給機器人編程,這樣就能把速度控制到最優(yōu),提升10倍肯定是沒有問題。

在云創(chuàng)數(shù)據(jù)的展廳中,還放著一摞比字典還厚的手稿,這是云創(chuàng)數(shù)據(jù)為了配合交通管理部門解決擁堵問題,而記錄下的“交通大腦算法”設(shè)計過程。“我們的研發(fā)系統(tǒng)借鑒了AlphaGo圍棋算法理念,通過學(xué)習(xí)來控制紅綠燈。不過以前計算真實世界的1秒鐘,計算機要花費44秒鐘,相當(dāng)于現(xiàn)實中根本無法應(yīng)用。”劉鵬介紹,經(jīng)過這兩年對算法的大幅度優(yōu)化,“現(xiàn)在已經(jīng)從44秒鐘縮短到0.07秒,這樣就有現(xiàn)實意義了。”劉鵬向記者表示,如今在模擬交通系統(tǒng)中通行效率已經(jīng)可以提升近60%,“這樣的結(jié)果還是非常振奮人心的,目前我們還在與相關(guān)交通管理部門密切配合,力爭盡快推動系統(tǒng)應(yīng)用落地。”

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