近期舉行的智博會(huì)上，多位專家學(xué)者探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)新機(jī)遇。“目前，我國正瞄準(zhǔn)世界科技前沿，集中優(yōu)勢資源打造基于數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的大數(shù)據(jù)支撐平臺。”中國工程院院士倪光南說，要“讓數(shù)據(jù)活起來用起來”。

在聯(lián)想集團(tuán)董事長兼CEO楊元慶看來，以“新IT”賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，需要兩個(gè)層面的融合：首先是“新IT”全要素技術(shù)的融合；其次是“新IT”與實(shí)體經(jīng)濟(jì)豐富場景的融合。

“網(wǎng)絡(luò)一切、數(shù)據(jù)賦能、顛覆行業(yè)、定義未來。”中國工程院院士吳曼青總結(jié)未來發(fā)展的趨勢時(shí)說，未來在創(chuàng)新方面會(huì)有很多變化。

浪潮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)董事、副總經(jīng)理龐松濤表示，發(fā)揮新基建作用，推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代使命。“新型制造模式和服務(wù)體系構(gòu)建，需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的關(guān)鍵支撐。”他說。

業(yè)內(nèi)人士注意到，為促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在法治軌道上行穩(wěn)致遠(yuǎn)，一系列地方法規(guī)相繼出臺落地。其中，將于9月1日起施行的《廣東省數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)條例》聚焦“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”兩大核心。

“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當(dāng)下工業(yè)企業(yè)打造核心競爭力的重要舉措。”中國科學(xué)院軟件研究所科技成果產(chǎn)業(yè)化代表企業(yè)、安捷中科(北京)數(shù)據(jù)科技有限公司CEO黃思源受訪時(shí)說。

但在他看來，作為工業(yè)軟件體系中的基石，工業(yè)基礎(chǔ)軟件未能引起足夠的重視和投入，“只有補(bǔ)足工業(yè)基礎(chǔ)軟件的短板，才能加快中國工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷史進(jìn)程。”

所謂工業(yè)基礎(chǔ)軟件，通常是指具備解決數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分發(fā)的基礎(chǔ)功能的軟件，如操作系統(tǒng)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)接口等。由于工業(yè)基礎(chǔ)軟件需要大量技術(shù)發(fā)明和持續(xù)迭代優(yōu)化，研發(fā)難度大、周期長，國內(nèi)此前更多是將關(guān)注和研究重點(diǎn)偏向了應(yīng)用側(cè)。

“缺乏基礎(chǔ)軟件支撐的的應(yīng)用軟件研發(fā)，無法解決工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底層問題。”黃思源表示，隨著5G通信技術(shù)的應(yīng)用普及，國產(chǎn)工業(yè)基礎(chǔ)軟件實(shí)現(xiàn)“彎道超車”的機(jī)會(huì)蘊(yùn)含其中。

今年7月，官方發(fā)布《5G應(yīng)用“揚(yáng)帆”行動(dòng)計(jì)劃(2021—2023年)》，提出“5G在大型工業(yè)企業(yè)滲透率達(dá)35%”，以大型工業(yè)企業(yè)為龍頭開展5G應(yīng)用，使5G在工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮引擎作用。

黃思源認(rèn)為，“5G+工業(yè)基礎(chǔ)軟件”將成為國內(nèi)破局工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“利器”。例如，工業(yè)設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)化要求一家企業(yè)需要具備提供幾萬或者幾十萬傳感及執(zhí)行機(jī)構(gòu)的實(shí)時(shí)通信服務(wù)能力，5G的切片技術(shù)以及大容量無線物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)幾乎可以完美提供。

“數(shù)據(jù)的自由流通是工業(yè)軟件的核心，5G技術(shù)的誕生促進(jìn)了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的流通和使用，進(jìn)而加快了工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。”他介紹說，中科院軟件所安捷(Agilor)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)能夠通過毫秒級的數(shù)據(jù)采集、實(shí)時(shí)規(guī)則推理、復(fù)雜事件處理和人機(jī)智能融合，采集和存儲來自各種控制系統(tǒng)和現(xiàn)場總線的設(shè)備狀態(tài)與生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的高效存儲管理，可廣泛應(yīng)用于智能工廠、智慧能源、環(huán)境生態(tài)等行業(yè)。(完)